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CBR（Case-based reasoning）技术是弱理论强实践领域实现智能化的有效手段,但是,随着工业的飞速发展,工程领域的特征信息爆炸式增长使得当前CBR系统的关键构建环节例如事例的表达、事例库的构建等呈现出诸多局限。为了适应新的复杂工程领域发展需要,对若干关键环节进行了优化研究：在CBR系统事例的表达方面,利用GHSOM（Growing Hierarchical Self-Organizing Map）算法和粗糙集算法集成策略对事例庞大特征信息进行精简,为事例知识的准确、高效表达、存储和检索打下