【摘 要】
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为进一步研究风云三号(FY-3B)土壤水分降尺度获取高分辨率土壤水分的方法,使其更适用于农业、水文、生态等区域尺度的应用要求,以MODIS为数据源,青藏高原那曲地区为研究区,利用表观热惯量模型(apparent thermal inertia,ATI)与温度植被指数(temperature vegetation index,TVI)模型在不同植被覆盖度下适用的特点,构建综合ATI与TVI的土壤水分反演模型;结合低分辨率FY-3B土壤水分产品,利用土壤水分降尺度方法,获取高分辨率下土壤水分反演模型系数,并得
【机 构】
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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究项目“不同植被覆盖度下风云三号土壤水分产品降尺度方法研究”(编号:KJ2017A072),国家重点研发计划“主要粮食作物气象灾害监测技术体系研发”(编号:2017YFD0300402),国家自然科学基金项目“基于全球涡动相关数据及地表蒸散发模型的微波遥感土壤湿度融合研究”(编号:41701495)共同资助。
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为进一步研究风云三号(FY-3B)土壤水分降尺度获取高分辨率土壤水分的方法,使其更适用于农业、水文、生态等区域尺度的应用要求,以MODIS为数据源,青藏高原那曲地区为研究区,利用表观热惯量模型(apparent thermal inertia,ATI)与温度植被指数(temperature vegetation index,TVI)模型在不同植被覆盖度下适用的特点,构建综合ATI与TVI的土壤水分反演模型;结合低分辨率FY-3B土壤水分产品,利用土壤水分降尺度方法,获取高分辨率下土壤水分反演模型系数,并得
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