【摘 要】
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为了解决汽车行业在汽车量产之前新研发样车的测试问题,采用约束规划（constraint programming）来解决样车测试排程（scheduling）问题,以最大完工时间为主要目标.原型的数量为开始
【基金项目】
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国家社会科学基金（15BGL084）,上海市科委科研计划项目（14DZ22802000）,上海市哲学社会规划课题资助（2014BGL018）
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为了解决汽车行业在汽车量产之前新研发样车的测试问题,采用约束规划（constraint programming）来解决样车测试排程（scheduling）问题,以最大完工时间为主要目标.原型的数量为开始优化程序之前必须指定的参数,最后利用某汽车制造商给出的实际数据为输入数据,针对参数的不同值,解决这个单个目标优化问题,以确定原型数量和相应的完工时间之间的关系.试验表明即使是一百多个或五百多个原型的大规模问题,在合理的计算时间内也可以找到最佳解决方案或至少一个好的可行解决方案.
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