【摘 要】
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对于目前电厂历史运行数据库高维度、大容量,挖掘效率低,算法占用较多的计算资源等问题,基于350MW机组制粉系统历史稳态运行数据库,提出了基于目标制导的改进Apriori关联规则
【机 构】
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上海电力大学自动化工程学院,上海200090
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对于目前电厂历史运行数据库高维度、大容量,挖掘效率低,算法占用较多的计算资源等问题,基于350MW机组制粉系统历史稳态运行数据库,提出了基于目标制导的改进Apriori关联规则挖掘算法,利用目标制导方式对数据库进行降维和压缩,进一步通过改进Apriori算法将数据库矩阵转储为有效项坐标数组,挖掘制粉系统给煤机速率、排烟含氧量、排烟温度和一次风量等参数,以原煤单位净发电量为经济评价,获得了优化参数下全工况的制粉系统最优参数值.研究表明:对于中低负荷段,通过减少磨煤机运行台数和增加磨煤机出力,可以有效减少煤耗、一次风量和氮氧化物排放;单耗实验验证,参数优化后磨煤机单耗明显下降,能够有效降低厂用电率.
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