【摘 要】
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可靠、准确的区域用电负荷预测对于电力系统的运行和规划至关重要,短期负荷预测有助于经济运行、调度电力.考虑到时间序列数据从采集、传输到存储的过程中可能出现数据缺失这一情况,为此本文基于广义相加模型,建立短期电力负荷预测模型.首先对数据进行规范化和数据插补预处理,然后在GAM模型中调用合适的平滑函数、设置最佳参数,在R平台上对时间序列数据进行短期负荷预测,最后实验得出短期内的用电高峰和低谷时段.
【机 构】
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齐齐哈尔大学,黑龙江 齐齐哈尔 161006
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可靠、准确的区域用电负荷预测对于电力系统的运行和规划至关重要,短期负荷预测有助于经济运行、调度电力.考虑到时间序列数据从采集、传输到存储的过程中可能出现数据缺失这一情况,为此本文基于广义相加模型,建立短期电力负荷预测模型.首先对数据进行规范化和数据插补预处理,然后在GAM模型中调用合适的平滑函数、设置最佳参数,在R平台上对时间序列数据进行短期负荷预测,最后实验得出短期内的用电高峰和低谷时段.
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