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介绍了一种改进的基于残余误差一次累加生成的A类不确定度灰评定方法。首先对测量数据序列进行排序；然后求排序后各测量数据的残余误差，对残余误差作一次累加生成计算，得到残余误差一次累加序列；最后，在残余误差一次累加序列中查找绝对值最大者，将其作为A类不确定度灰评定的参数。分析结果表明，改进的基于残余误差一次累加生成灰评定方法的算法复杂性明显低于基于原始数据一次累加生成算法的复杂性，且采用该灰评定方法得到的A类不确定度结果与采用经无偏修正的贝塞尔公式计算得到的A类不确定度结果有相当高的一致性。