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[摘要]以辽宁省能源消费情况为例，综合分析了煤炭、石油等能源的产业结构变化，选取了七个具体指标，运用了回归分析的分析方法，分析了各因素对能源消费结构的影响，进而得出结论：能源装备制造业转型升级程度越高，能源消费结构越优化。
[关键词]转型升级；能源消费结构；能源装备制造业；Eviews模型分析
[DOI]1013939/jcnkizgsc201529029
1引言
1.1研究现状
国内不少学者在产业转型升级和能源消费结构方面做了研究，一部分学者从第一、二、三产业变革的角度，分析各个行业对能源消费的影响并提出相应的政策建议。有研究发现第二产业和能源消费结构之间的关系最大，电力、煤等的生产和供应与能源消费结构之间存在明显的因果关系[1]。在对第二产业进行进一步研究的基础上，研究者发现装备制造业在社会经济发展中存在举足轻重的地位，装备制造业的转型升级不仅对综合国力有推动作用，更对我国能源消费结构的优化有着重要影响[2]。能源装备制造业作为装备制造业的重要分支对能源消费结构的影响尤为明显，有学者按人均用电量的方法预测2020年国家对能源消费的需求[3]，当进一步对能源效率进行研究时发现在产业结构变动的初期，其对能源消费结构的影响并不能马上得到体现，需要到中期能源消费结构优化的趋势才能扩大化得显示出来[4]。也有不少学者专注于各具有代表性的省市进行研究，在对辽宁省的能源消费结构进行分析中发现辽宁省存在严重的新能源发展落后、明显低于全国的现象[5]，虽然各能源消费量存在着短期的波动，但是在长期依然处于煤炭占主导地位的情况[6]。
1.2全国能源消费情况及能源装备制造业状况
随着经济持续高速增长和产业结构的调整，能源供求出现了很大的缺口。在1990年有5219万吨标准煤的剩余，2000年出现了10483万吨标准煤的缺口，到了2009年缺口达到了32029万吨标准煤，能源短缺成为一种上升的趋势。按目前的经济发展趋势，缺口将会越来越大[4]。
1.3辽宁省能源装备制造业亟待升级转型
辽宁省作为我国在东北地区的领头省份，是重要的老型工业基地，省内拥有的能源装备制造业在很大程度上集中了资本存量和一批国内的行业龙头企业。但是，能源消费量的不断攀升，给我国能源装备制造业带来的双重挤压以及国内经济转型发展对我国能源装备制造业的升级压力加大，必须清醒地意识到，辽宁能源装备制造业与国际领先水平还有很大的差距和不足，主要表现在自主创新能力不高、单位产值和能耗高、对环境的不良影响较大等，因此辽宁省的能源装备制造业亟待转型升级。
2辽宁省能源装备制造业转型升级指标体系
2.1指标体系的构建
王玉燕等人对企业转型升级战略评价体系设计的主题层为：经济效益、技术创新、质量品牌、结构优化、智能化率、绿色驱动。我们进行选择和修改后设计了如下的4大主题层。第一，经济发展。经济发展是能源装备制造业转型升级的中心目标和主要任务，要将企业向经济效益型转变。经济发展主要评价指标包括能源装备制造业企业利润总额和常规能源投资比率。第二，技术创新。技术创新是衡量企业是否转型升级的重要标准。一个优秀的能源装备制造业的企业，应该以高技术进行生产制造。技术创新主要评价指标包括能源装备制造业新产品项目数和能源装备制造业新产品经费占其销售收入比重。第三，产业结构优化。产业结构优化是推动能源装备制造业转型升级的重要因素。企业需要优化产业结构，促进能源装备制造业向低成本、高效率方向发展。其主要评价指标包括：能源加工转换效率。第四，绿色驱动。绿色驱动是能源装备制造业转型升级的重点。
2.2指标体系的数据分析
第一，经济发展。2004年到2013年辽宁省能源装备制造业企业的利润总额从2004年的43078万元到2009年的1381.95万元，再到2010年的2371.35万元，之后一直保持相对较高的水平。辽宁省能源装备制造业企业的常规能源投资比率从2004年的01086，2008年的02到2009年的014，再到2010年和2011年的018，然后是2012年的015，2013年的017。这里的常规能源主要指煤、石油、天然气，其他的投资主要是新能源投资，包括风能、太阳能、潮汐能等清洁能源。2005年的常规能源投资比率最大，为0374。第二，技术创新。辽宁省能源装备制造业新产品项目数量、2005年为3897项，2006年为4583项，2008年为5959项，2009年为8760项，2010年为8145项，2011年为7416项，2012年为8641项，2013年为8568项。可见，2004年的新产品项目数最少，之后的几年项目数都比2008年的高，并且保持着较高的数量，保持较稳健增长。第三，产业结构优化。辽宁省能源装备制造行业的能源加工转换效率在2004年至2013年间呈现上升趋势，说明辽宁省能源装备制造业产业结构不断优化，推动了整体行业的转型升级。第四，绿色驱动。在2004年至2013年，辽宁省能源装备制造业工业废水及工业废气排放总量有所波动。其中，工业废水排放量除2010年至2011年波动较大外整体呈现下降趋势，工业废气排放总量的变化则渐趋平缓，说明辽宁省能源装备制造业企业近年来向绿色环保型企业逐渐转变，这推动着整体行业的转型升级。
3辽宁省能源消费现状分析
3.1能源消费总量
辽宁省正处于经济的发展时期，其发展主要依托传统的装备制造业所带动的经济增长，但是传统的装备制造业的不断扩张必然增加对能源的消费需求。从2000年以来，辽宁省的能源消费总量一直处于增长阶段，2009年至2013年的增长率依次为73%、92%、82%、3.8%、2.8%。
3.2能源消费结构
总体看来，辽宁省的能源消费结构不断优化，但是依旧存在较大问题，主要体现在虽然天然气消费量和原油消费量的比重在增加，但是原煤消费量在消费结构中的占比依然处于绝对优势地位。原煤消费占比高，石油、天然气等消费量占比低，辽宁省这样的能源消费结构特点与全国一次能源的消费结构特征基本一致。又由于辽宁省核电以及风电的缺失，导致辽宁省水电消费量、天然气消费量占比明显低于全国的平均水平，原先传统老工业基地又使得原油消费量及其增速远高于全国平均水平。 3.3能源消费弹性系数
能源消费弹性系数=能源消费增长速度/经济增长速度。能源消费弹性系数不仅反映能源利用效率的高低，还反映开源和节能的关系。能源消费弹性系数越小，意味着能源利用效率越高，经济对能源的依赖程度越低。经过对辽宁省与全国2005—2013年的能源消费弹性系数的比较，从2005—2013年，辽宁省能源消费弹性系数均值为066，全国能源消费弹性系数为062，辽宁能源消费弹性系数高于全国平均水平。从总体趋势上来看辽宁省与全国的能源消费弹性系数在2005—2008年都处于一个缓慢降低的过程，在2009—2011年略有回升，而后又存在下降趋势，辽宁省的能源消费弹性系数与全国能源消费弹性系数趋势基本一致。
4模型分析与检验
4.1变量选取
经分析，影响能源消费弹性系数的主要因素为经济发展、技术创新、产业结构优化和绿色驱动。为此，考虑的影响因素主要有能源装备制造业企业利润总额X1，常规能源投资比率X2，能源装备制造业新产品项目数X3，能源装备制造业新产品经费占其销售收入比重X4，能源加工转换效率X5，工业废气排放量X6，工业废水排放量X7。
根据已知数据，本文将辽宁省能源消费函数表示为：
Y=β1+β2lnX1+β3X2+β4lnX3+β5X4+β6X5+β7lnX6+β8lnX7
其中，Yt为第t年能源消费弹性系数；X1为企业利润总和（万元）；X2为常规能源投资比率；X3为新产品项目数（项/年）；X4为新产品经费占销售收入比重；X5为能源加工转换效率；X6为工业废气排放总量（亿标立方米）；X7为工业废水排放总量（万吨）。
为估计模型参数，从辽宁省统计年鉴收集2004—2013年的统计数据，如下表所示。
4.2模型分析
利用Eviews软件，生成Yt、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下图所示。
4.3模型检验
（1）经济意义检验。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，每年企业利润总和每增加1%，平均说来能源消费弹性系数下降0076348%；在假定其他变量不变的情况下，当年常规能源投资比率每减少1%，当年的能源消费弹性系数下降0017920%；在假定其他变量不变的情况下，新产品项目数每降低一个百分点，能源消费弹性系数增加0532005%；在假定其他变量不变的情况下，新产品经费占销售收入比重每增加1%，能源消费弹性系数降低0121898%；在假定其他变量不变的情况下，能源加工转换效率每降低1%，能源消费弹性系数增加0008564%；在假定其他变量不变的情况下，工业废气排放总量每降低1%，能源消费弹性系数增加0280799%；在假定其他变量不变的情况下，工业废水排放总量每降低1%，平均说来能源消费弹性系数增加0163081%。这与理论分析和经验判断不一致。
（2）统计检验。该模型R2=0978618，修正的可决系数为0903781，F检验值13.07660，明显显著；但是当α=005时不仅所有X的系数t检验不显著，而且X6，X7系数符号与预期相反，这表明该模型中可能存在严重的多重共线性。
（3）修正多重共线性。采用逐步回归的方法，去检验和解决多重共线性。分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回归。最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为
Y=8329183+0015952X2-0513537lnX3-0092704X4-0016233X5+0293701lnX6
T=（1077253）（4.4800612）（-4.420264）（3.709751）（-2.961766）（-3.399382）
R2=0976312 R2=-0946702F=32.97209DW=2.739423
这表明在其他变量不变的情况下，常规能源投资比率X2和工业废气排放总量X6每下降1%，能源消费弹性系数分别下降0015952%、0293701%；在其他变量不变的情况下，新产品项目数X3、新产品经费占销售收入X4、能源加工转换效率X5每增加1%，能源消费弹性系数分别下降0513537%、0092704%、0016233%。
5结论
第一，常规能源投资比率越小，工业废气排放总量越少，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第二，新产品项目数越多，新产品经费占销售收入越多，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第三，能源加工转换效率越高，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第四，能源装备制造业转型升级程度越高，能源消费结构越优化。
参考文献：
[1]袁菲菲我国产业结构调整对能源消费影响的研究[D].济南：山东财经大学，2012.
[2]孙韬，赵树宽，乔壮我国装备制造业转型升级发展对策研究[J].工业技术经济，2011（5）：38-41.
[3]程钧培能源装备制造业实现可持续发展的战略、途径和对策[J].发电设备，2011（25）：1-4.
[4]王强，郑颖，伍世代，李婷婷能源效率对产业结构及能源消费结构演变的响应[J].地理学报，2011（6）：741-749
[5]田徵，康文星，何介南辽宁省能源消费结构分析[J].中南林业科技大学学报，2011（5）：105-110
[6]谭飞辽宁省能源消费的长期均衡与短期波动研究[D].大连：大连理工大学，2013.
[关键词]转型升级；能源消费结构；能源装备制造业；Eviews模型分析
[DOI]1013939/jcnkizgsc201529029
1引言
1.1研究现状
国内不少学者在产业转型升级和能源消费结构方面做了研究，一部分学者从第一、二、三产业变革的角度，分析各个行业对能源消费的影响并提出相应的政策建议。有研究发现第二产业和能源消费结构之间的关系最大，电力、煤等的生产和供应与能源消费结构之间存在明显的因果关系[1]。在对第二产业进行进一步研究的基础上，研究者发现装备制造业在社会经济发展中存在举足轻重的地位，装备制造业的转型升级不仅对综合国力有推动作用，更对我国能源消费结构的优化有着重要影响[2]。能源装备制造业作为装备制造业的重要分支对能源消费结构的影响尤为明显，有学者按人均用电量的方法预测2020年国家对能源消费的需求[3]，当进一步对能源效率进行研究时发现在产业结构变动的初期，其对能源消费结构的影响并不能马上得到体现，需要到中期能源消费结构优化的趋势才能扩大化得显示出来[4]。也有不少学者专注于各具有代表性的省市进行研究，在对辽宁省的能源消费结构进行分析中发现辽宁省存在严重的新能源发展落后、明显低于全国的现象[5]，虽然各能源消费量存在着短期的波动，但是在长期依然处于煤炭占主导地位的情况[6]。
1.2全国能源消费情况及能源装备制造业状况
随着经济持续高速增长和产业结构的调整，能源供求出现了很大的缺口。在1990年有5219万吨标准煤的剩余，2000年出现了10483万吨标准煤的缺口，到了2009年缺口达到了32029万吨标准煤，能源短缺成为一种上升的趋势。按目前的经济发展趋势，缺口将会越来越大[4]。
1.3辽宁省能源装备制造业亟待升级转型
辽宁省作为我国在东北地区的领头省份，是重要的老型工业基地，省内拥有的能源装备制造业在很大程度上集中了资本存量和一批国内的行业龙头企业。但是，能源消费量的不断攀升，给我国能源装备制造业带来的双重挤压以及国内经济转型发展对我国能源装备制造业的升级压力加大，必须清醒地意识到，辽宁能源装备制造业与国际领先水平还有很大的差距和不足，主要表现在自主创新能力不高、单位产值和能耗高、对环境的不良影响较大等，因此辽宁省的能源装备制造业亟待转型升级。
2辽宁省能源装备制造业转型升级指标体系
2.1指标体系的构建
王玉燕等人对企业转型升级战略评价体系设计的主题层为：经济效益、技术创新、质量品牌、结构优化、智能化率、绿色驱动。我们进行选择和修改后设计了如下的4大主题层。第一，经济发展。经济发展是能源装备制造业转型升级的中心目标和主要任务，要将企业向经济效益型转变。经济发展主要评价指标包括能源装备制造业企业利润总额和常规能源投资比率。第二，技术创新。技术创新是衡量企业是否转型升级的重要标准。一个优秀的能源装备制造业的企业，应该以高技术进行生产制造。技术创新主要评价指标包括能源装备制造业新产品项目数和能源装备制造业新产品经费占其销售收入比重。第三，产业结构优化。产业结构优化是推动能源装备制造业转型升级的重要因素。企业需要优化产业结构，促进能源装备制造业向低成本、高效率方向发展。其主要评价指标包括：能源加工转换效率。第四，绿色驱动。绿色驱动是能源装备制造业转型升级的重点。
2.2指标体系的数据分析
第一，经济发展。2004年到2013年辽宁省能源装备制造业企业的利润总额从2004年的43078万元到2009年的1381.95万元，再到2010年的2371.35万元，之后一直保持相对较高的水平。辽宁省能源装备制造业企业的常规能源投资比率从2004年的01086，2008年的02到2009年的014，再到2010年和2011年的018，然后是2012年的015，2013年的017。这里的常规能源主要指煤、石油、天然气，其他的投资主要是新能源投资，包括风能、太阳能、潮汐能等清洁能源。2005年的常规能源投资比率最大，为0374。第二，技术创新。辽宁省能源装备制造业新产品项目数量、2005年为3897项，2006年为4583项，2008年为5959项，2009年为8760项，2010年为8145项，2011年为7416项，2012年为8641项，2013年为8568项。可见，2004年的新产品项目数最少，之后的几年项目数都比2008年的高，并且保持着较高的数量，保持较稳健增长。第三，产业结构优化。辽宁省能源装备制造行业的能源加工转换效率在2004年至2013年间呈现上升趋势，说明辽宁省能源装备制造业产业结构不断优化，推动了整体行业的转型升级。第四，绿色驱动。在2004年至2013年，辽宁省能源装备制造业工业废水及工业废气排放总量有所波动。其中，工业废水排放量除2010年至2011年波动较大外整体呈现下降趋势，工业废气排放总量的变化则渐趋平缓，说明辽宁省能源装备制造业企业近年来向绿色环保型企业逐渐转变，这推动着整体行业的转型升级。
3辽宁省能源消费现状分析
3.1能源消费总量
辽宁省正处于经济的发展时期，其发展主要依托传统的装备制造业所带动的经济增长，但是传统的装备制造业的不断扩张必然增加对能源的消费需求。从2000年以来，辽宁省的能源消费总量一直处于增长阶段，2009年至2013年的增长率依次为73%、92%、82%、3.8%、2.8%。
3.2能源消费结构
总体看来，辽宁省的能源消费结构不断优化，但是依旧存在较大问题，主要体现在虽然天然气消费量和原油消费量的比重在增加，但是原煤消费量在消费结构中的占比依然处于绝对优势地位。原煤消费占比高，石油、天然气等消费量占比低，辽宁省这样的能源消费结构特点与全国一次能源的消费结构特征基本一致。又由于辽宁省核电以及风电的缺失，导致辽宁省水电消费量、天然气消费量占比明显低于全国的平均水平，原先传统老工业基地又使得原油消费量及其增速远高于全国平均水平。 3.3能源消费弹性系数
能源消费弹性系数=能源消费增长速度/经济增长速度。能源消费弹性系数不仅反映能源利用效率的高低，还反映开源和节能的关系。能源消费弹性系数越小，意味着能源利用效率越高，经济对能源的依赖程度越低。经过对辽宁省与全国2005—2013年的能源消费弹性系数的比较，从2005—2013年，辽宁省能源消费弹性系数均值为066，全国能源消费弹性系数为062，辽宁能源消费弹性系数高于全国平均水平。从总体趋势上来看辽宁省与全国的能源消费弹性系数在2005—2008年都处于一个缓慢降低的过程，在2009—2011年略有回升，而后又存在下降趋势，辽宁省的能源消费弹性系数与全国能源消费弹性系数趋势基本一致。
4模型分析与检验
4.1变量选取
经分析，影响能源消费弹性系数的主要因素为经济发展、技术创新、产业结构优化和绿色驱动。为此，考虑的影响因素主要有能源装备制造业企业利润总额X1，常规能源投资比率X2，能源装备制造业新产品项目数X3，能源装备制造业新产品经费占其销售收入比重X4，能源加工转换效率X5，工业废气排放量X6，工业废水排放量X7。
根据已知数据，本文将辽宁省能源消费函数表示为：
Y=β1+β2lnX1+β3X2+β4lnX3+β5X4+β6X5+β7lnX6+β8lnX7
其中，Yt为第t年能源消费弹性系数；X1为企业利润总和（万元）；X2为常规能源投资比率；X3为新产品项目数（项/年）；X4为新产品经费占销售收入比重；X5为能源加工转换效率；X6为工业废气排放总量（亿标立方米）；X7为工业废水排放总量（万吨）。
为估计模型参数，从辽宁省统计年鉴收集2004—2013年的统计数据，如下表所示。
4.2模型分析
利用Eviews软件，生成Yt、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下图所示。
4.3模型检验
（1）经济意义检验。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，每年企业利润总和每增加1%，平均说来能源消费弹性系数下降0076348%；在假定其他变量不变的情况下，当年常规能源投资比率每减少1%，当年的能源消费弹性系数下降0017920%；在假定其他变量不变的情况下，新产品项目数每降低一个百分点，能源消费弹性系数增加0532005%；在假定其他变量不变的情况下，新产品经费占销售收入比重每增加1%，能源消费弹性系数降低0121898%；在假定其他变量不变的情况下，能源加工转换效率每降低1%，能源消费弹性系数增加0008564%；在假定其他变量不变的情况下，工业废气排放总量每降低1%，能源消费弹性系数增加0280799%；在假定其他变量不变的情况下，工业废水排放总量每降低1%，平均说来能源消费弹性系数增加0163081%。这与理论分析和经验判断不一致。
（2）统计检验。该模型R2=0978618，修正的可决系数为0903781，F检验值13.07660，明显显著；但是当α=005时不仅所有X的系数t检验不显著，而且X6，X7系数符号与预期相反，这表明该模型中可能存在严重的多重共线性。
（3）修正多重共线性。采用逐步回归的方法，去检验和解决多重共线性。分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回归。最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为
Y=8329183+0015952X2-0513537lnX3-0092704X4-0016233X5+0293701lnX6
T=（1077253）（4.4800612）（-4.420264）（3.709751）（-2.961766）（-3.399382）
R2=0976312 R2=-0946702F=32.97209DW=2.739423
这表明在其他变量不变的情况下，常规能源投资比率X2和工业废气排放总量X6每下降1%，能源消费弹性系数分别下降0015952%、0293701%；在其他变量不变的情况下，新产品项目数X3、新产品经费占销售收入X4、能源加工转换效率X5每增加1%，能源消费弹性系数分别下降0513537%、0092704%、0016233%。
5结论
第一，常规能源投资比率越小，工业废气排放总量越少，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第二，新产品项目数越多，新产品经费占销售收入越多，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第三，能源加工转换效率越高，能源消费弹性系数越小，能源消费结构越优化；第四，能源装备制造业转型升级程度越高，能源消费结构越优化。
参考文献：
[1]袁菲菲我国产业结构调整对能源消费影响的研究[D].济南：山东财经大学，2012.
[2]孙韬，赵树宽，乔壮我国装备制造业转型升级发展对策研究[J].工业技术经济，2011（5）：38-41.
[3]程钧培能源装备制造业实现可持续发展的战略、途径和对策[J].发电设备，2011（25）：1-4.
[4]王强，郑颖，伍世代，李婷婷能源效率对产业结构及能源消费结构演变的响应[J].地理学报，2011（6）：741-749
[5]田徵，康文星，何介南辽宁省能源消费结构分析[J].中南林业科技大学学报，2011（5）：105-110
[6]谭飞辽宁省能源消费的长期均衡与短期波动研究[D].大连：大连理工大学，2013.