【摘 要】
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当前的学习分析和教育数据挖掘研究,大多聚焦于在线理论知识学习和认知课程,而缺乏对实践操作类课程学习行为的分析。从实践操作过程中的学习行为数据出发进行的行为模式,可
【机 构】
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浙江工业大学教育科学与技术学院,浙江工业大学教育大数据研究中心,常州工程职业技术学院机电与汽车工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于多目标稀疏优化的多视图聚类方法”(项目编号:61503340)的研究成果
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当前的学习分析和教育数据挖掘研究,大多聚焦于在线理论知识学习和认知课程,而缺乏对实践操作类课程学习行为的分析。从实践操作过程中的学习行为数据出发进行的行为模式,可帮助教师更好地理解学习者的建构过程,为课程教学反馈和学习评价提供支持。基于虚拟仿真课堂的学习分析是在已有行为模式发现研究并进行梳理的基础上,对建构学习环境下的学习行为模式和学习效果开展的量化研究,可以进一步分析行为模式与学习效果之间的关系。研究发现,根据学习者的学习行为,可以划分出"顺其自然学习群体"、"积极学习群体"以及"消极学习群体"等三类不同的学习行为模式群体,且不同群体在最终学习效果上存在着显著差异。对不同学习行为模式群体进行的讨论,可以为实践操作类课程的反馈和评价提供参考借鉴。
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