基于GPR信号的多层钢筋网结构参数检测

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钢筋网结构目前已经被广泛应用于建筑、桥梁、铁路或公路中,这种结构在提高工程建造效率的同时,也有效增强了建筑强度。但是,工程中的不同部位对钢筋网的规格要求十分严格,错误使用钢筋网将导致严重的安全问题。另外,由于钢筋具有易腐蚀的特点,长期的使用过程中难免出现不同程度的腐蚀现象。钢筋网的这些病害问题随时都会威胁公众的安全,因此,针对钢筋网的缺陷检测对于确保工程结构的安全性和耐久性就显得尤为重要。在现有研究中,探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)已被证明对单层钢筋网的无损缺陷检测有着较好的效果,但对于在工程中普遍采用的双层钢筋结构,由于其电磁传播结构的复杂性,导致目前针对其进行探地雷达无损检测十分困难。因此,针对双层钢筋网结构参数的无损检测方法的研究有其必要性和迫切性。针对双层钢筋网结构内的GPR电磁脉冲信号传播的复杂性,以及多次反射信号所引起的图像失真和噪声,本文从以下几个方面对双层钢筋网结构的GPR检测进行了综合研究:1)改进了GPR图像去噪增强算法,提高GPR扫描图像质量;2)提出了结合二维孔径合成算法和形态学处理的上层钢筋网参数自动提取方法,并使用实测数据进行检验;3)提出了自适应模板的二维相关性分析方法提取下层钢筋网参数,同样使用实测数据进行了验证。研究中,本论文先使用基于时域有限差分(FDTD)技术的仿真程序进行广泛的三维仿真,然后使用仿真数据进行算法的开发和测试,最后使用在工程施工和验收中所得到的GPR实测数据来测试和验证所提出算法的正确性和鲁棒性。
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