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摘 要：本文以连云港市为研究对象，重点研究了物流业与制造业发展的关系，构建了描述两产业发展的指标体系。在此基础上，借助灰色关联度分析法构造物流业与制造业联动的灰色关联模型，提出发展建议。
关键词： 连云港市；联动发展；物流业；制造业；灰色关联分析
引言
连云港有着多重国家政策、区域间合作经济，港口资源丰富，海陆空交通网络比较完善。
制造业同物流业的联动发展，是指两业相互支持、共同发展，是两个产业之间的深层次渗透和合作。促进产业联动，有利于提高企业竞争力和服务水平，对调整产业结构优化和经济增长方式转变具有重要的积极意义。
国内学者已在产业联动的研究方面取得一定进展。王锦晶、刘东胜基于上海市数据，运用灰色关联法研究了货运量与工业增加值、商业增加值、地区生产总值三者之间的联动关系，并提出发展策略。侯红昌对河南省物流业与制造业通过关联分析法进行了分析，发现其具有较高关联程度，提出了不足和建议。郑丽娟基于苏州地区相关数据，从灰色关联度模型着手分析，为有效实现两业联动提出了相关对策。本文基于连云港市数据和灰色关联法，探讨物流业与制造业发展间的联动关系，为推进连云港产业发展提供理论基础。
一、连云港市物流业和制造业发展现状
近年来，连云港大力加强其加工区、物流园区建设，积极争取各项国家政策，充分利用当地原材料或进口原材料和零部件在港口的优势和劣势，加快建立加工和出口导向型产业，逐步形成了专门的出口加工区；此外，发展氧化铝、胶合板等主要物流产品市场，促进物流企业发展活动。近几年连云港港继续加大资金投入和开发力度，港口吞吐量上取得了巨大进步。据统计，2016年1-10月，港口吞吐量为历史同期的最高水平，领先了同一期间全国港口平均增长1.5个百分点，达到1亿8340万吨，相较于2015年同期增长了4.1%。
于2015年底，连云港市在《“中国制造2025”连云港行动纲要》中提出，十年时间内，要把连云港市建设成为享誉全国的制造业强市。当前，该市的先进制造业已经形成六大产业，分别为新医药、新能源、新材料、高端装备、石化、冶金。根据政府发布的年鉴，2016年前10月高新技术产业的产值，三个新产业产值总和占据百分之九十以上比重，可见其先进制造业规模经济效益显著。但长期以来，连云港的支柱产业发展缓慢，重点产业实力偏弱，产业链不长，其中除了医药以外，具有持续发展能力的产业很少，企业知名度不高。由于缺乏产业的支撑，其发展缺乏动力，将导致与区域发展难以形成良性互动的模式。
二、灰色关联分析基本原理
在上世纪80年代，灰色系统理论由邓聚龙教授最先提出并创立，通过计算两个因素之间动态相关程度，以期实现对系统行为、规律的准确描述和监控。本文采用关联分析的方法，它是一种研究小样本、贫信息的新方法，是对发展态势的量化对比分析。其建模过程如下：
1.确定参考数列和比较数列
参考数列记为x0，反映系统行为特征，相应地，比较数列为影响系统行为的因素，一般记为x1，x2，…，xk。
2.无量纲化处理
考虑到系统中诸多因素的物理意义可能不同，影响结论的准确性，因此要先对收集整理后的数据进行无量纲化处理。
3.逐一计算指标数列同参考数列无量纲化处理后对应元素的绝对差值，确定极差，即最大差值和最小差值。表达式为：
4.计算关联系数
5.计算关联度
经过上一步，我们会获得各时刻相应因素的关联度系数，过于分散不便对比，这时用灰色关联度进行各因素间比较衡量，一般情况下采用算术平均法来计算关联度。
6.结果分析
根据各比较序列和参考序列的相关程度，可以评估变量和因变量之间的相关性程度，根据关联度的排序，可以得到综合的评价结果。
本文规定，当在区间（0，0.4]时，关联较弱；在区间（0.4，0.65]时，关联中等；在区间（0.65，0.85]时，关联较强；在区间（0.85，1]时，关联极强。即关联度越接近1，其关联程度越大。
三、实证分析
我国物流的相关统计工作起步不久，国家统计局还没有物流的独立核算数据，根据物流的特点，货物运输是物流过程中的一种主要的活动形态，所以本文选择全社会货运量来作为物流业的代表指标。另外选择制造业增加值、社会消費品零售总额、地区生产总值这三个影响物流业的制造业相关因素作为灰色关联分析的参考指标。由于制造业增加值受到研究数据来源限制，这里采用工业总产值来代替。
数据来源于连云港市政府发布的年鉴，按照上述步骤，得到相应关联系数和关联度，下面本文进行关联度相关结果分析。
由表可知，工业生产总值、社会消费品零售总额以及地区生产总值在分辨率为 0.5 的情况下的灰色关联度都在0.4至0.65 之间，具有一定的关联度，但是水平不显著。其中地区生产总值最高，其次是工业生产总值，社会消费品零售总额关联度最低，这说明影响连云港货运量的主要经济指标是工业生产总值和地区生产总值，最后才是社会消费品零售总额。可见，为加快连云港制造业实现2025个发展目标，物流业作为重点领域，它与制造业联动发展也必须进一步提升。
四、连云港市物流业与制造业联动发展建议
（一）对于物流业
为了实现两业联动，达到互利共赢，两业首先要转变落后的市场观念。作为物流企业，应积极向着现代物流的方向进行转型升级。物流企业应定期开展市场调研，把握市场动态和发展趋势，增强自身的应变能力，为目标市场提供更好的服务。同时，鼓励民间资本加快物流基础设施的投资转移，重视与制造业关联度比较高的公路和港口运输的发展，对相关基础设施建设形成良好的集散机制，与上海、杭州等地区形成有效的分配和转换机制，实现区域间发展。
（二）对于制造业
作为制造企业，应该结合企业对物流管理目标和对物流服务的需求，积极开展对本企业物流活动的战略性规划，在此基础上，总结经验建立二者之间有效的协作机制，逐步形成良好的战略合作伙伴关系和联动机制。从供应链系统整体出发，提高物流效率，共同降低成本，从最初的契约合作，逐渐融合提升到战略合作上来，实现两者之间的联动和互利共赢。
（三）发挥政府职能作用
制造业和物流业的发展离不开政府的支持，连云港政府应处理现有的规章制度和相关政策，兼顾各方利益制定政策和措施，引导产业形成规模效应，促进企业的发展。
首先要加大政策环境的建设，政府应制定一个有着明确的目标定位，行业特色鲜明的中长期计划，扩大出口加工区保税物流协调、有效发展，实现与新兴产业发展的叠加效应，为两业联动发展提供助力。
其次要加大基础设施建设，进一步完善多种运输方式之间的联运和转运。完善港口物流基础设施，优化城市交通网络，加强人才技术投入，提高港口货物吞吐量、全市货物集散和疏运规模。
同时，联动发展离不开一个高效的信息互动环境，政府一方面要在企业加速推广EDI、WMS、GPS 等成熟技术的广泛应用。另一方面，鼓励构建物流公共信息平台，整合产业区、物流园区、产业基地等行业物流综合服务平台，基于各平台、各业务环节，建立公共物流信息平台体系，对不同信息平台之间的接口标准进行统一，力求各环节实现无缝连接，不断提高信息整体运作效率，为物流企业和制造企业提供更为方便高效的信息服务。
参考文献：
[1]侯红昌.基于灰色关联的制造业与物流业联动发展研究——以河南省为例[J] .物流技术，2010，（17）.
[2]王锦晶. 刘东胜.基于灰色关联分析的上海市制造业与物流业关联发展研究[J].经济研究导刊，2012， （33）.
[3]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究[J] .物流工程与管理，2014，（11）.
作者简介：
姜舒（1997—）女，汉族，安徽六安人，安徽财经大学工商管理学院，2014级本科生，物流管理专业。
关键词： 连云港市；联动发展；物流业；制造业；灰色关联分析
引言
连云港有着多重国家政策、区域间合作经济，港口资源丰富，海陆空交通网络比较完善。
制造业同物流业的联动发展，是指两业相互支持、共同发展，是两个产业之间的深层次渗透和合作。促进产业联动，有利于提高企业竞争力和服务水平，对调整产业结构优化和经济增长方式转变具有重要的积极意义。
国内学者已在产业联动的研究方面取得一定进展。王锦晶、刘东胜基于上海市数据，运用灰色关联法研究了货运量与工业增加值、商业增加值、地区生产总值三者之间的联动关系，并提出发展策略。侯红昌对河南省物流业与制造业通过关联分析法进行了分析，发现其具有较高关联程度，提出了不足和建议。郑丽娟基于苏州地区相关数据，从灰色关联度模型着手分析，为有效实现两业联动提出了相关对策。本文基于连云港市数据和灰色关联法，探讨物流业与制造业发展间的联动关系，为推进连云港产业发展提供理论基础。
一、连云港市物流业和制造业发展现状
近年来，连云港大力加强其加工区、物流园区建设，积极争取各项国家政策，充分利用当地原材料或进口原材料和零部件在港口的优势和劣势，加快建立加工和出口导向型产业，逐步形成了专门的出口加工区；此外，发展氧化铝、胶合板等主要物流产品市场，促进物流企业发展活动。近几年连云港港继续加大资金投入和开发力度，港口吞吐量上取得了巨大进步。据统计，2016年1-10月，港口吞吐量为历史同期的最高水平，领先了同一期间全国港口平均增长1.5个百分点，达到1亿8340万吨，相较于2015年同期增长了4.1%。
于2015年底，连云港市在《“中国制造2025”连云港行动纲要》中提出，十年时间内，要把连云港市建设成为享誉全国的制造业强市。当前，该市的先进制造业已经形成六大产业，分别为新医药、新能源、新材料、高端装备、石化、冶金。根据政府发布的年鉴，2016年前10月高新技术产业的产值，三个新产业产值总和占据百分之九十以上比重，可见其先进制造业规模经济效益显著。但长期以来，连云港的支柱产业发展缓慢，重点产业实力偏弱，产业链不长，其中除了医药以外，具有持续发展能力的产业很少，企业知名度不高。由于缺乏产业的支撑，其发展缺乏动力，将导致与区域发展难以形成良性互动的模式。
二、灰色关联分析基本原理
在上世纪80年代，灰色系统理论由邓聚龙教授最先提出并创立，通过计算两个因素之间动态相关程度，以期实现对系统行为、规律的准确描述和监控。本文采用关联分析的方法，它是一种研究小样本、贫信息的新方法，是对发展态势的量化对比分析。其建模过程如下：
1.确定参考数列和比较数列
参考数列记为x0，反映系统行为特征，相应地，比较数列为影响系统行为的因素，一般记为x1，x2，…，xk。
2.无量纲化处理
考虑到系统中诸多因素的物理意义可能不同，影响结论的准确性，因此要先对收集整理后的数据进行无量纲化处理。
3.逐一计算指标数列同参考数列无量纲化处理后对应元素的绝对差值，确定极差，即最大差值和最小差值。表达式为：
4.计算关联系数
5.计算关联度
经过上一步，我们会获得各时刻相应因素的关联度系数，过于分散不便对比，这时用灰色关联度进行各因素间比较衡量，一般情况下采用算术平均法来计算关联度。
6.结果分析
根据各比较序列和参考序列的相关程度，可以评估变量和因变量之间的相关性程度，根据关联度的排序，可以得到综合的评价结果。
本文规定，当在区间（0，0.4]时，关联较弱；在区间（0.4，0.65]时，关联中等；在区间（0.65，0.85]时，关联较强；在区间（0.85，1]时，关联极强。即关联度越接近1，其关联程度越大。
三、实证分析
我国物流的相关统计工作起步不久，国家统计局还没有物流的独立核算数据，根据物流的特点，货物运输是物流过程中的一种主要的活动形态，所以本文选择全社会货运量来作为物流业的代表指标。另外选择制造业增加值、社会消費品零售总额、地区生产总值这三个影响物流业的制造业相关因素作为灰色关联分析的参考指标。由于制造业增加值受到研究数据来源限制，这里采用工业总产值来代替。
数据来源于连云港市政府发布的年鉴，按照上述步骤，得到相应关联系数和关联度，下面本文进行关联度相关结果分析。
由表可知，工业生产总值、社会消费品零售总额以及地区生产总值在分辨率为 0.5 的情况下的灰色关联度都在0.4至0.65 之间，具有一定的关联度，但是水平不显著。其中地区生产总值最高，其次是工业生产总值，社会消费品零售总额关联度最低，这说明影响连云港货运量的主要经济指标是工业生产总值和地区生产总值，最后才是社会消费品零售总额。可见，为加快连云港制造业实现2025个发展目标，物流业作为重点领域，它与制造业联动发展也必须进一步提升。
四、连云港市物流业与制造业联动发展建议
（一）对于物流业
为了实现两业联动，达到互利共赢，两业首先要转变落后的市场观念。作为物流企业，应积极向着现代物流的方向进行转型升级。物流企业应定期开展市场调研，把握市场动态和发展趋势，增强自身的应变能力，为目标市场提供更好的服务。同时，鼓励民间资本加快物流基础设施的投资转移，重视与制造业关联度比较高的公路和港口运输的发展，对相关基础设施建设形成良好的集散机制，与上海、杭州等地区形成有效的分配和转换机制，实现区域间发展。
（二）对于制造业
作为制造企业，应该结合企业对物流管理目标和对物流服务的需求，积极开展对本企业物流活动的战略性规划，在此基础上，总结经验建立二者之间有效的协作机制，逐步形成良好的战略合作伙伴关系和联动机制。从供应链系统整体出发，提高物流效率，共同降低成本，从最初的契约合作，逐渐融合提升到战略合作上来，实现两者之间的联动和互利共赢。
（三）发挥政府职能作用
制造业和物流业的发展离不开政府的支持，连云港政府应处理现有的规章制度和相关政策，兼顾各方利益制定政策和措施，引导产业形成规模效应，促进企业的发展。
首先要加大政策环境的建设，政府应制定一个有着明确的目标定位，行业特色鲜明的中长期计划，扩大出口加工区保税物流协调、有效发展，实现与新兴产业发展的叠加效应，为两业联动发展提供助力。
其次要加大基础设施建设，进一步完善多种运输方式之间的联运和转运。完善港口物流基础设施，优化城市交通网络，加强人才技术投入，提高港口货物吞吐量、全市货物集散和疏运规模。
同时，联动发展离不开一个高效的信息互动环境，政府一方面要在企业加速推广EDI、WMS、GPS 等成熟技术的广泛应用。另一方面，鼓励构建物流公共信息平台，整合产业区、物流园区、产业基地等行业物流综合服务平台，基于各平台、各业务环节，建立公共物流信息平台体系，对不同信息平台之间的接口标准进行统一，力求各环节实现无缝连接，不断提高信息整体运作效率，为物流企业和制造企业提供更为方便高效的信息服务。
参考文献：
[1]侯红昌.基于灰色关联的制造业与物流业联动发展研究——以河南省为例[J] .物流技术，2010，（17）.
[2]王锦晶. 刘东胜.基于灰色关联分析的上海市制造业与物流业关联发展研究[J].经济研究导刊，2012， （33）.
[3]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究[J] .物流工程与管理，2014，（11）.
作者简介：
姜舒（1997—）女，汉族，安徽六安人，安徽财经大学工商管理学院，2014级本科生，物流管理专业。