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近年来,卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)被广泛地应用到各个领域。但由于其结构复杂,很难部署到移动端等设备中。要实现深度模型无损应用到移动端设备、提升智能软件用户体验,需要对深度卷积模型进行裁剪。目前出现的一些模型裁剪方法,如Han et al.通过设定相应阈值对网络参数进行裁剪的方法,需要对裁剪后的模型进行大量迭代微调,因此会浪费很多时间。与此同时在这