【摘 要】
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提出了一种新的静态黑盒测试用例优先级（Test Case Prioritization，TCP）排序算法，在没有源代码的情况下，需要对测试用例集合按照优先级进行排序。改进原始的LDA算法，应用每个测试用
【机 构】
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湖南交通工程学院电气与信息工程学院
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提出了一种新的静态黑盒测试用例优先级（Test Case Prioritization，TCP）排序算法，在没有源代码的情况下，需要对测试用例集合按照优先级进行排序。改进原始的LDA算法，应用每个测试用例的语言数据（如，标识符名称、注释和字符串文字）和标签来预测测试用例的主题，利用期望最大化算法进行模型的参数估计。在实验部分，我们将提出的算法与现有的技术进行比较．以验证该算法的性能。
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