【摘 要】
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针对微小零件的检测问题,开发了一套图像提取与特征点比对相结合的微小零件视觉检测系统。提出了用最大面积法去除轮廓噪声,获得所需的轮廓;提出了基于局部边缘最小二乘拟合
【机 构】
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沈阳理工大学兵器科学与技术研究中心,辽宁大学商学院
【基金项目】
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辽宁省科学技术基金(201102182)
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针对微小零件的检测问题,开发了一套图像提取与特征点比对相结合的微小零件视觉检测系统。提出了用最大面积法去除轮廓噪声,获得所需的轮廓;提出了基于局部边缘最小二乘拟合线并求交点的特征点获取方法;并采用了实际图形与模板图形对比特征点的方法进行零件的检测,获得零件的误差信息。通过实验验证,所提出的方法能够较好地获取特征点,测量精度高。该方法适用于零件的自动检测,具有很好的鲁棒性。
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