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用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势
来源 :摩擦学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xukej
【摘 要】
:
人工神经网络具有高度的并行分布式,联想记忆,自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在许领域显示广阔的前景。但是,将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见。
【作 者】
:
梁华
杨明忠
陆培德
【机 构】
:
武汉汽车工业大学摩擦学研究所,西北工业大学
【出 处】
:
摩擦学学报
【发表日期】
:
1996年3期
【关键词】
:
摩擦学系统
神经网络
故障诊断
磨损
tribosystemartificial neural networkfaultdiagnosiswear trendf
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人工神经网络具有高度的并行分布式,联想记忆,自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在许领域显示广阔的前景。但是,将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见。
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