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基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制
基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制
来源 :石油化工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zst_chengdu_xxxx
【摘 要】
:
以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例,介绍了径向基函数(RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果.
【作 者】
:
蔡宁
李胜
赵英凯
【机 构】
:
南京工业大学
【出 处】
:
石油化工自动化
【发表日期】
:
2002年5期
【关键词】
:
径向基函数
神经网络
非线性系统
预测控制
羟胺反应器
氢离子浓度控制
hydroxylamine reactorpH concentration contro
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以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例,介绍了径向基函数(RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果.
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