基于数据源的内容中心网络概率缓存策略

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内容中心网络(content centric network,CCN)是最有发展前景的未来网络体系架构之一,作为其基石的缓存策略得到广泛研究,良好的缓存策略是发挥其优势的根本保证。考虑到缓存节点数据替换频率快、大部分非流行数据未被利用即被覆盖的问题,提出了一种新的基于数据来源的概率缓存方法。该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将数据缓存在靠近终端的节点。仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,
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