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[中图分类号] TH-39;TP18
[文献标志码]A
[文章编号]2095-6487 （2021） 02-0012-02
Application of Artificiallntelligence Technology in Mechanical and
Electronic Engineering
Hu Sheng
[ Abstract]
nie application of mechanical equipment in the current industrial production is very critical， which directly determines the efficiencyof the current industrial production. Under the background of the development of electronic information technology and intelligent technology， socialdemand has higher requirements for industrial productivity. Therefore， in the requirements of the development of social productwity， the construction ofmechanical and electronic engineering began to start， completed the improvement of the work effic/ency of mechanical equipment. With the developmentand progress of artificial intelligence technology， it has been widely used in various fields， and mechanical and electronic engineering has also begunto carry out the application and research in this area. Now we analyze the application of artificial intelligence technology in the field of mechanical andelectronic engineering
[ Keywords] mechanical and electronic engineering; artificialintelligence technology; application analysis
機械电子工程也就是人们经常说的机电一体化，这一技术是包含了很多不同领域的知识以及内容的，是集成了很多的高新技术的，在很多行业都得到了应用，也发挥了良好的效果。人工智能技术也是当下的前沿科技，发展速度也很快，将人工智能和机械电子工程融合也是未来发展的主要趋势。
人工智能技术也就是AI技术，是当下颇受人们关注的一项技术，在很多领域都得到了广泛的应用，如今更发展成为一门新的科学技术。如今，人工智能的应用越来越广泛，提升产品科技水平是非常重要的，并且，这一技术还能够影响人们的意识、能力和思维等。以往的科学或者工程计算基本上都是通过人脑来完成的，而应用人工智能技术以后就可以通过计算机模拟计算复杂的问题，而且与人脑相比，其处理的速度更快，准确度也更高，是有着非常人的优势的。如今，人工智能已经可以完成很多人脑的功能。并且，该技术不但能够进行一些非常复杂的工程的计算，还能够自己进行经验学习，通过经验的积累来获得解决相应问题的能力，可以通过有关的知识与经验去处理类似的问题，也就是人们所说的连续性学习。
随着科技的进步，在人工智能方面的研究也取得了快速的进步，出现了很多新的研究成果，不过，虽然该技术一直以来发展的速度都很快，也出现了新的理论，但是，从发展历程上来说还是处于初级阶段的，不过，这一技术的发展对于也为人工智能技术和系统的发展提供了更广阔的空间，可以模仿一些智能性的任务。比如，语言理解能力体现了机器学习的能力，而且人工智能技术还可以融合科学和网络，对很多领域的发展都有着推动的作用，比如模式识别、语言识别以及符号计算等都是人工智能发展的重要方向。而且，人工智能技术不但可以计算科学、工程等领域非常复杂的问题，还可以智能化地进行经验学习，在而对类似的问题时能够根据以往的经验找到解决问题的办法，并在这一过程中获取知识以及策略，这样在以后遇到类似的问题的时候也可以根据这些知识、经验去进行处理。如今就能够体现出其连续型学习的能力。所谓的连续性学习，也就是指人工智能技术可以对经验进行总结，掌握经验和规律，同时还能够进行创新，这样计算机在处理学习或者实践的问题的时候，就可以不断进行知识与经验的积累，逐步实现质变，从而实现科学探索的目标。
机械电子工程也是当前工业建设中的重要工作，其主要是指在工程机械工作的过程中应用电子信息技术，进行电子信息建设，从而保证电子机械应用效率能够更高。机械以及机械工程在工业生产当中应用非常关键，其起始于笫二次工业革命之后，大量的机械设备以及机械工程应用于生产制造领域当中，从而保证了工程制造的工作效率。而随着20世纪70年代左右信息技术、电子技术以及网络技术逐渐发展应用，相关工业专家提出了机械电子建设以及工业信息建设理论，换言之就是将电子技术应用工业生产以及机械制造领域当中，以而提升现代机械设备的生产效率。机械电子工程建设能够最大限度地提升工业生产的质量，并完成机械的电子控制，节约了工业生产当中的人力资源成本，改变工业生产的建设。
随着社会经济的发展和人们需求的增强，各行业的单一生产方式已经不再满足企业的发展，其生产方式开始向多元化方向发展，机械电子工程在工业企业生产中的应用逐渐广泛，解放了劳动力，缩短了生产时间，提高了企业的经济效益和社会效益。将人工智能技术与机械电子工程相互融合，能够同时处理多种不同类型的信息，完善了机械电子工程系统，有效解决了机械电子工程生产过程中信息数据不精准问题。而人工智能技术与机械电子工程的融合，更体现出了人工智能技术的优越性，使人工智能技术的应用价值更高。由此可见，人工智能技术与机械电子工程之间相互协同，完善了相互之间的功能，促进了两者间的进一步发展。
当前机械电子工程建设中还存在一定的问题，影响了机械电子工程的实际应用效率，而分析机械电子工程建设过程中出现的问题主要包括以下几方而内容：机械电子工程建设中技术应用比较单一，电子技术应用于机械工程建设当中，人部分都是应用电子工程的控制技术，利用电子信息技术对工程进行有效地控制。而在实际的工程机械建设中，对机械的故障检测以及故障分析缺乏整体性电子建设，影响了电子工程建设的功能效率。
如今的社会，可以说是一个人数据的时代，人数据已成为社会生产中至关重要的因素，而人工智能技术在机械电子工程中的应用主要就是对于数据的处理，也就是数据的分析与存储。数据分析主要是通过微控制系统来实现的，是机械电子工程实现数字化的重要内容，电是操纵以及养护的流程变得更加便捷，而且电有效地促进了函数连接准确性的提升，提高了信息数据运算的速度。并且在机械电子工程还可以应用模糊控制系统和神经网络控制系统等人工智能技术进行应用的导数，可以分类处理大量的数据，并能够模拟人类人脑做出推理与判断，然后完成相应的操作，不但能够有效地提升机械电子产品的质量，而且还可以人人地减少人工成本的投入，为企业带来更人的利润。对于人工智能系统来说，神经网络系统是非常重要的一部分，用于机械电子工程领域可以用来获取相关的数据信息，并对其进行存储，而且，还能够依照系统指令做出动态的处理操作，而在这个过程中，网络中的结构单元都会被调动起来，就如同人脑的思维活动一样，这样也能够保证更加精准、稳定地处理数据。而且这些人工智能技术的应用人人地简化了机械电子工程的操作，因此也成为机械电子工程发展的一个重要的趋势，应该对其投入足够的重视。
人工智能技术在电子机械工程中应用过程中还能够完成对机械电子工程的实时运行监控和检修。在当前工业生产过程中，机械电子工程应用非常关键，其完成了工业生产的绝人部分工作，其自身的工作量较人，工作程度比较人，电在一定情况下对其自身的工作性能造成了影响，实际的工业生产中，电子工程机械出现故障问题十分常见，而传统的人力检修方法过于滞后，并且其检修精度和效率也比较差，从而导致机械电子工程应用效率下降。而在机械电子工程中应用到人工智能化技术就能够有效地提高工程机械运行实施维护以及电子机械工程检修等工作的效率。人工智能技术的应用核心是数据的处理、数据分析以及数据指令发送。在实际的应用过程中，在电子设备的各个模块中安装有无线传感设备，与核心的智能化控制系统通过无线网路进行信息传输，在实际的电子机械工程工作中，采集传感设备可以对电子机械设备的实时运行设备进行采集和传输，将其运行数据传输到智能控制系统当中，控制系统中拥有数据库模块，可以实现机械电子工程实时运行数据的分析对比，发现异常数据后发送到分析模块进行故障分析从而完成了械电子设备及工程的智能监控和故障检修。而在当前的人工智能技术应用中还在机械电子工程中安装有自动报警系统，通过自动报警系统的应用，完成机械电子工程及设备的自动监控、自动故障分析以及自动故障报警等功能，从而保证机械电子工程维护工作效率提升。
对于传统的机械电子工程来说，机电一体化技术还是不太稳定的，有时候对于应用数据的捕捉并不是很准确，这样就会对产品的质量产生不良的影响。而在应用了人工智能技术处理数据后就可以有效改善这种情况，能够更加精准、稳定地对运行系统的数据进行传输以及表达，而且它有着非常强人的计算能力，可以人人提高机械电子生产制造的效率，为企业带来更多的利益。在机械电子工程中对人工智能技术进行应用的时候必须要根据实际的情况选择相应的程序进行输入，通过和人类结构相似的方式对其进行表达，这样也可以更加充分地利用物质的价值，并且，这一技术的应用还能够人人的减少数据错误的出现，因此能够有效的促进产品质量的提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
通过将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效地组成一个良好的智能控制系统，从而研究一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用得非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以被良好地应用在一些容易出现危险的岗位，从而可以有效地提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了不可替代的作用。将两者相互融合，是创新生产方式的重要手段，有效提高了企业整体生产水下和管理水平，提高了机械电子工程系统的准确性，使产品质量更加可靠。在未来的发展中，工业企业要重视人工智能技术与机械电子工程的有机融合，创新思維，使机械电子工程领域朝着更加智能的方向发展，实现两者之间的共赢。
参考文献
[1]孙启祥人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J]电子
世界，2019 （23）：85-86
[文献标志码]A
[文章编号]2095-6487 （2021） 02-0012-02
Application of Artificiallntelligence Technology in Mechanical and
Electronic Engineering
Hu Sheng
[ Abstract]
nie application of mechanical equipment in the current industrial production is very critical， which directly determines the efficiencyof the current industrial production. Under the background of the development of electronic information technology and intelligent technology， socialdemand has higher requirements for industrial productivity. Therefore， in the requirements of the development of social productwity， the construction ofmechanical and electronic engineering began to start， completed the improvement of the work effic/ency of mechanical equipment. With the developmentand progress of artificial intelligence technology， it has been widely used in various fields， and mechanical and electronic engineering has also begunto carry out the application and research in this area. Now we analyze the application of artificial intelligence technology in the field of mechanical andelectronic engineering
[ Keywords] mechanical and electronic engineering; artificialintelligence technology; application analysis
機械电子工程也就是人们经常说的机电一体化，这一技术是包含了很多不同领域的知识以及内容的，是集成了很多的高新技术的，在很多行业都得到了应用，也发挥了良好的效果。人工智能技术也是当下的前沿科技，发展速度也很快，将人工智能和机械电子工程融合也是未来发展的主要趋势。
1 人工智能技术概述
人工智能技术也就是AI技术，是当下颇受人们关注的一项技术，在很多领域都得到了广泛的应用，如今更发展成为一门新的科学技术。如今，人工智能的应用越来越广泛，提升产品科技水平是非常重要的，并且，这一技术还能够影响人们的意识、能力和思维等。以往的科学或者工程计算基本上都是通过人脑来完成的，而应用人工智能技术以后就可以通过计算机模拟计算复杂的问题，而且与人脑相比，其处理的速度更快，准确度也更高，是有着非常人的优势的。如今，人工智能已经可以完成很多人脑的功能。并且，该技术不但能够进行一些非常复杂的工程的计算，还能够自己进行经验学习，通过经验的积累来获得解决相应问题的能力，可以通过有关的知识与经验去处理类似的问题，也就是人们所说的连续性学习。
2 人工智能技术的发展趋势
随着科技的进步，在人工智能方面的研究也取得了快速的进步，出现了很多新的研究成果，不过，虽然该技术一直以来发展的速度都很快，也出现了新的理论，但是，从发展历程上来说还是处于初级阶段的，不过，这一技术的发展对于也为人工智能技术和系统的发展提供了更广阔的空间，可以模仿一些智能性的任务。比如，语言理解能力体现了机器学习的能力，而且人工智能技术还可以融合科学和网络，对很多领域的发展都有着推动的作用，比如模式识别、语言识别以及符号计算等都是人工智能发展的重要方向。而且，人工智能技术不但可以计算科学、工程等领域非常复杂的问题，还可以智能化地进行经验学习，在而对类似的问题时能够根据以往的经验找到解决问题的办法，并在这一过程中获取知识以及策略，这样在以后遇到类似的问题的时候也可以根据这些知识、经验去进行处理。如今就能够体现出其连续型学习的能力。所谓的连续性学习，也就是指人工智能技术可以对经验进行总结，掌握经验和规律，同时还能够进行创新，这样计算机在处理学习或者实践的问题的时候，就可以不断进行知识与经验的积累，逐步实现质变，从而实现科学探索的目标。
3 机械电子工程
机械电子工程也是当前工业建设中的重要工作，其主要是指在工程机械工作的过程中应用电子信息技术，进行电子信息建设，从而保证电子机械应用效率能够更高。机械以及机械工程在工业生产当中应用非常关键，其起始于笫二次工业革命之后，大量的机械设备以及机械工程应用于生产制造领域当中，从而保证了工程制造的工作效率。而随着20世纪70年代左右信息技术、电子技术以及网络技术逐渐发展应用，相关工业专家提出了机械电子建设以及工业信息建设理论，换言之就是将电子技术应用工业生产以及机械制造领域当中，以而提升现代机械设备的生产效率。机械电子工程建设能够最大限度地提升工业生产的质量，并完成机械的电子控制，节约了工业生产当中的人力资源成本，改变工业生产的建设。
4 人工智能技术与机械电子工程两者间的融合
随着社会经济的发展和人们需求的增强，各行业的单一生产方式已经不再满足企业的发展，其生产方式开始向多元化方向发展，机械电子工程在工业企业生产中的应用逐渐广泛，解放了劳动力，缩短了生产时间，提高了企业的经济效益和社会效益。将人工智能技术与机械电子工程相互融合，能够同时处理多种不同类型的信息，完善了机械电子工程系统，有效解决了机械电子工程生产过程中信息数据不精准问题。而人工智能技术与机械电子工程的融合，更体现出了人工智能技术的优越性，使人工智能技术的应用价值更高。由此可见，人工智能技术与机械电子工程之间相互协同，完善了相互之间的功能，促进了两者间的进一步发展。
5 机械电于工程建设当中存在的部分问题
当前机械电子工程建设中还存在一定的问题，影响了机械电子工程的实际应用效率，而分析机械电子工程建设过程中出现的问题主要包括以下几方而内容：机械电子工程建设中技术应用比较单一，电子技术应用于机械工程建设当中，人部分都是应用电子工程的控制技术，利用电子信息技术对工程进行有效地控制。而在实际的工程机械建设中，对机械的故障检测以及故障分析缺乏整体性电子建设，影响了电子工程建设的功能效率。
6 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究
6.1数据处理
如今的社会，可以说是一个人数据的时代，人数据已成为社会生产中至关重要的因素，而人工智能技术在机械电子工程中的应用主要就是对于数据的处理，也就是数据的分析与存储。数据分析主要是通过微控制系统来实现的，是机械电子工程实现数字化的重要内容，电是操纵以及养护的流程变得更加便捷，而且电有效地促进了函数连接准确性的提升，提高了信息数据运算的速度。并且在机械电子工程还可以应用模糊控制系统和神经网络控制系统等人工智能技术进行应用的导数，可以分类处理大量的数据，并能够模拟人类人脑做出推理与判断，然后完成相应的操作，不但能够有效地提升机械电子产品的质量，而且还可以人人地减少人工成本的投入，为企业带来更人的利润。对于人工智能系统来说，神经网络系统是非常重要的一部分，用于机械电子工程领域可以用来获取相关的数据信息，并对其进行存储，而且，还能够依照系统指令做出动态的处理操作，而在这个过程中，网络中的结构单元都会被调动起来，就如同人脑的思维活动一样，这样也能够保证更加精准、稳定地处理数据。而且这些人工智能技术的应用人人地简化了机械电子工程的操作，因此也成为机械电子工程发展的一个重要的趋势，应该对其投入足够的重视。
6.2 完成机械电子工程监控和检修应用
人工智能技术在电子机械工程中应用过程中还能够完成对机械电子工程的实时运行监控和检修。在当前工业生产过程中，机械电子工程应用非常关键，其完成了工业生产的绝人部分工作，其自身的工作量较人，工作程度比较人，电在一定情况下对其自身的工作性能造成了影响，实际的工业生产中，电子工程机械出现故障问题十分常见，而传统的人力检修方法过于滞后，并且其检修精度和效率也比较差，从而导致机械电子工程应用效率下降。而在机械电子工程中应用到人工智能化技术就能够有效地提高工程机械运行实施维护以及电子机械工程检修等工作的效率。人工智能技术的应用核心是数据的处理、数据分析以及数据指令发送。在实际的应用过程中，在电子设备的各个模块中安装有无线传感设备，与核心的智能化控制系统通过无线网路进行信息传输，在实际的电子机械工程工作中，采集传感设备可以对电子机械设备的实时运行设备进行采集和传输，将其运行数据传输到智能控制系统当中，控制系统中拥有数据库模块，可以实现机械电子工程实时运行数据的分析对比，发现异常数据后发送到分析模块进行故障分析从而完成了械电子设备及工程的智能监控和故障检修。而在当前的人工智能技术应用中还在机械电子工程中安装有自动报警系统，通过自动报警系统的应用，完成机械电子工程及设备的自动监控、自动故障分析以及自动故障报警等功能，从而保证机械电子工程维护工作效率提升。
6.3 精准表达
对于传统的机械电子工程来说，机电一体化技术还是不太稳定的，有时候对于应用数据的捕捉并不是很准确，这样就会对产品的质量产生不良的影响。而在应用了人工智能技术处理数据后就可以有效改善这种情况，能够更加精准、稳定地对运行系统的数据进行传输以及表达，而且它有着非常强人的计算能力，可以人人提高机械电子生产制造的效率，为企业带来更多的利益。在机械电子工程中对人工智能技术进行应用的时候必须要根据实际的情况选择相应的程序进行输入，通过和人类结构相似的方式对其进行表达，这样也可以更加充分地利用物质的价值，并且，这一技术的应用还能够人人的减少数据错误的出现，因此能够有效的促进产品质量的提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
6.4 智能控制
通过将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效地组成一个良好的智能控制系统，从而研究一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用得非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以被良好地应用在一些容易出现危险的岗位，从而可以有效地提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
7 结束语
人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了不可替代的作用。将两者相互融合，是创新生产方式的重要手段，有效提高了企业整体生产水下和管理水平，提高了机械电子工程系统的准确性，使产品质量更加可靠。在未来的发展中，工业企业要重视人工智能技术与机械电子工程的有机融合，创新思維，使机械电子工程领域朝着更加智能的方向发展，实现两者之间的共赢。
参考文献
[1]孙启祥人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J]电子
世界，2019 （23）：85-86