【摘 要】
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大坝监测效应量作为一种随机变量,采用以极值理论为基础的POT(Peaks over Threshold)模型研究监测效应量的监控指标是合适的,但现有的POT模型的阈值确定以图形法为主,需要人
【机 构】
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武汉大学水利水电学院,武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,国网福建省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0406906),国网福建省电力有限公司科技项目(52130417000M)
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大坝监测效应量作为一种随机变量,采用以极值理论为基础的POT(Peaks over Threshold)模型研究监测效应量的监控指标是合适的,但现有的POT模型的阈值确定以图形法为主,需要人工判断,主观性和随意性较大,且难以实现计算机自动化识别。通过构建阈值递增序列,计算不同阈值条件下相应的监控指标,然后利用概率论中的3σ准则,以监控指标危险值与警戒值的差值趋近于测值序列标准差S作为确定最合理阈值的原则,提出了一种改进的阈值确定方法,并给出了一个验证实例。改进方法理论基础明确,有效地克服了图形法的主观性和
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