【摘 要】
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火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含
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火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练.实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好.
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