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在实践中,由于缺乏有效的领域知识指导,规则挖掘的结果可能太难理解,或缺乏有效性、新颖性或实用性不是所期望的.文章分析了问题的成因后,借助经验知识,从概念提升的角度,提出了多种泛化方法来实现概念的泛化,从而合理地控制问题的规模,达到从大规模的数据集中获得简洁、使所提取的规则集最小的、全局高效的规则.