工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，在新一轮的智能制造浪潮中，迸发出对工业设备数据采集和运用的巨大需求，在工业大数据探索过程中，认识到智能制造与工业大数据存在着紧密的联系。本文探讨了智能制造与工业大数据的关系以及智能制造对于工业大数据的需求及其发展趋势。智能制造将结合工业大数据，合理调配供应资源以提升生产和服务效率，实现制造业的智能化管理模式创新。
　　一、背景
　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，工信部公布的《中国制造业白皮书》数据显示：我国制造业总体规模位居全球之首，种类多达230 多种，占全球比重高达18.9%。这表明中国工业制造业在全球市场中的地位举足轻重，但并不能表示中国已经“超英赶美”，成为真正意义上的制造强国。我国工业制造业的发展仍存在着许多问题。
　　二、工业大数据的内涵
　　工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运管优化和生产组织方式变革。工业互联网可以重点从“网络”、“数据”和“安全”三个方面来理解。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融合，是实现工业智能化发展的必由之路。
　　工业大数据融合工业互联网与制造业的将带来四方面的智能化提升。一是智能化生产，即实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。二是网络化协同，即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式，大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三是个性化定制，即基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。四是服务化转型，即通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，实现企业服务化转型。
　　三、工业大数据和智能制造的关系
　　作为当前新一轮产业变革的核心驱动和战略焦点，智能制造是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造与工业大数据有着紧密的联系，智能制造的实现主要依托两方面基础能力，一是工業制造技术，包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；二是工业互联网，包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。
　　四、工业大数据业务需求
　　工业大数据的业务需求从工业和互联网两个视角考虑，从工业视角看，工业大数据主要表现为提升生产系统到商业系统的智能化，由内及外，生产系统自身通过采用信息通信技术，实现机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互，并带动商业活动优化。
　　从互联网视角看，工业大数据主要表现为分析诊断系统变革牵引生产系统的智能化，由外及内，从营销、服务、设计环节的互联网新模式新业态带动生产组织和制造模式的智能化变革。
　　五、结语
　　本文初步探索了智能制造与工业大数据的关系，提出其对于工业大数据在工业及互联网两个视角的业务需求，对于工业互联网平台的发展趋势做出了分析。工业制造领域的转型升级为工业大数据的推广部署带来重要的发展契机，其在工业制造领域各环节的深入应用，有助于改善生产过程中产能过剩、成本压力增加等诸多困境，助力于工业制造的转型升级与模式创新。（作者单位为湖北工业大学经济与管理学院）
　　项目名称：基于云端物联网在线可视化配置平台系统，项目编号：201710500021。