【摘 要】
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为揭示社交媒体中跨平台信息扩散的特征及影响因素，本文以昆山反杀案事件为例，利用统计推断和回归分析方法，研究了其他平台的信息在新浪微博中的扩散特征及相关因素。发现用户在微博的高信息量和获取信息的便利性之间权衡时更倾向于后者，跨平台信息的可传递性、基本再生数和扩散深度均显著小于非跨平台者。来自微信公众号、微博视频、微博文章和新浪新闻的信息在扩散深度和规模上相对其他类信息更有优势。与普通用户相比，认证为
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61973121）；
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为揭示社交媒体中跨平台信息扩散的特征及影响因素，本文以昆山反杀案事件为例，利用统计推断和回归分析方法，研究了其他平台的信息在新浪微博中的扩散特征及相关因素。发现用户在微博的高信息量和获取信息的便利性之间权衡时更倾向于后者，跨平台信息的可传递性、基本再生数和扩散深度均显著小于非跨平台者。来自微信公众号、微博视频、微博文章和新浪新闻的信息在扩散深度和规模上相对其他类信息更有优势。与普通用户相比，认证为媒体和政务的用户从新闻平台转发的信息扩散规模更大。综合考虑信息的类型及来源平台能更好的理解突发社会事件在互联网空间中的传播，藉此有助于高效地引导或控制舆情演变。
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