【摘 要】
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近年来,Twitter上科技创新传播成为图书情报学界关注的热点主题,以网络科学思维探索科技创新在不同用户之间的传播路径,可以识别用户在传播过程中扮演的传播角色,揭示用户传
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院信息管理系,南开大学商学院信息资源管理系
【基金项目】
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南开大学“百名青年学科带头人培养计划”团队建设项目“网络空间治理研究”,提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室2017—2018年度开放基金重点支持项目“基于NLP和深度学习的大规模政府公文智能化处理技术研究”(HX20180070),国家社科基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)
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近年来,Twitter上科技创新传播成为图书情报学界关注的热点主题,以网络科学思维探索科技创新在不同用户之间的传播路径,可以识别用户在传播过程中扮演的传播角色,揭示用户传播行为特征。本研究基于Twitter用户真实的传播数据,基于内容分析法对用户类型进行编码,将其划分7种类型。以用户为节点,可视化分析科技创新主题领域传播网络,通过计算网络结构参数,从信息交互视角出发,探索不同类型用户的传播行为特征及其扮演的传播角色。研究结果表明,科研用户是科技创新传播的主力军,期刊杂志传播参与度最高;科技论文创新成果传播
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