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本文介绍了仿真数据产生中的三个主要问题,即连续型仿真数据的产生、离散型仿真数据的产生和分布拟合优度检验。文章论述了仿真试验中最常用的单位圆内分布、正态分布、指数分布、爱尔朗分布、二项分布、泊松分布的抽样方法和编程步骤。文章以离散型泊松分布的样本数据为例,应用绘制频数直方图和计算X~2值的方法,讨论了在置信度α水平下的原假设分布是否成立的分布拟合优度检验方法。文章最后介绍了在行式打印机上输出沿垂直方向延伸的三字符宽度直方图的子程序(GHSDN)。