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目的:开发一种面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统,使医疗大数据更合理地应用于中医慢病患者的健康状态预测、疾病风险评估等场景。方法:采用HTML5、JavaScript、Ajax、ECharts等技术设计前端应用界面,运用Scikit-learn、TensorFlow等技术集成降维分析、聚类分析、相关性分析等数据挖掘算法构建后端算法集成平台,通过MySQL、Navicat等工具设计数据库,应用Python语言、Django框架等实现数据交互,从而实现面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统。结果:该系统运行稳