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论文利用主元分析原理,分别从时域、小波域、频域几方面来提取音频载体隐写前后的不重要主元,进行形态学变换后,以其相邻两列汉明距离的奇数阶中心矩作为特征向量,用支持向量机分类,隐写分析分类准确率可超过95%。
基于主元统计的音频隐写分析
【摘 要】
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论文利用主元分析原理,分别从时域、小波域、频域几方面来提取音频载体隐写前后的不重要主元,进行形态学变换后,以其相邻两列汉明距离的奇数阶中心矩作为特征向量,用支持向量机分类,隐写分析分类准确率可超过95%。
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2007年02期
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