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DS证据理论为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的方法，被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果。文章首先分析经典证据理论中冲突系数的不足，引入证据距离函数表示证据之间的差异性，并提出了一种新的证据冲突表示方法，能更有效地度量证据的冲突程度。而后基于新的冲突表示方法，提出了一种新的冲突信息融合方法，该方法保持DS组合规则不变，对融合结果进行修正，能够有效解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。最后通过算例验证了该方法的有效性。