【摘 要】
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采用网络药理学方法探讨川皮苷改善代谢综合征的作用机制。首先利用TCMSP、TCMIP、TCMID、ETCM、HERB、NPASS和NPACT等数据库获取川皮苷作用靶点;在DisGeNET、DrugBank等6个数据库中获取代谢综合征的相关靶点， 筛选出与川皮苷作用靶点的共同部分构建PPI网络， 并利用R语言对交集靶点进行GO和KEGG通路富集分析; 最后对川皮苷和关键疾病靶点进行分子对接验证。结果
【出 处】
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紫色刊名为“中国知网”个刊发行刊物
【基金项目】
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Basic Scientific Research Operating Expenses of Heilongjiang Provincial Universities （Grant No. 2018-KYYWF-0100）；
论文部分内容阅读
采用网络药理学方法探讨川皮苷改善代谢综合征的作用机制。首先利用TCMSP、TCMIP、TCMID、ETCM、HERB、NPASS和NPACT等数据库获取川皮苷作用靶点;在DisGeNET、DrugBank等6个数据库中获取代谢综合征的相关靶点， 筛选出与川皮苷作用靶点的共同部分构建PPI网络， 并利用R语言对交集靶点进行GO和KEGG通路富集分析; 最后对川皮苷和关键疾病靶点进行分子对接验证。结果收集到川皮苷作用靶点105个， 代谢综合征相关靶点1975个。上述靶点取交集， 获得了60个川皮苷改善代谢综合征的潜在靶点。PPI分析发现， 川皮苷改善代谢综合征的关键靶点为TP53、MAPK8、AKT1、GSK3B、HSP90AA1、 CTNNB1、JUN、AR、ESR1、CCND1、HRAS、TNF和PPARA。功能富集分析发现， 脂质和动脉粥样硬化通路及糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路在川皮苷改善代谢综合征过程中发挥重要作用。分子对接结果显示， 川皮苷与上述13个核心基因具有很强的亲和力。综上所述， 推测川皮苷通过脂质和动脉粥样硬化通路及糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路发挥改善代谢综合征的疗效。
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