【摘 要】
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基于四川省1990年～2020年粮食生产的相关数据，利用主成分分析法对影响四川省粮食生产的8个指标进行分析。结果表明：（1）第一主成分的方差贡献率为75.809%，包含农村用电量、农业机械总动力以及耕地灌溉面积三个指标，主要体现了农业生产建设投入方面的作用；（2）第二主成分的方差贡献率为12.659%，包含年末实有耕地面积和粮食作物播种面积，体现了粮食播种面积的影响。通过对四川省粮食生产影响因素的
【基金项目】
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项目编号：202210621371,项目类别：创新训练项目；
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基于四川省1990年～2020年粮食生产的相关数据，利用主成分分析法对影响四川省粮食生产的8个指标进行分析。结果表明：（1）第一主成分的方差贡献率为75.809%，包含农村用电量、农业机械总动力以及耕地灌溉面积三个指标，主要体现了农业生产建设投入方面的作用；（2）第二主成分的方差贡献率为12.659%，包含年末实有耕地面积和粮食作物播种面积，体现了粮食播种面积的影响。通过对四川省粮食生产影响因素的分析，对四川省粮食生产的技术创新和政策制定提供支持。
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