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数据采集系统在工作中有时会引入虚假数据，数据分析前应先进行异点检测与剔除。文中针对含趋势项的采样数据时间序列的随机过程特点，介绍了首先提取趋势项，然后对去除趋势项后的平稳随机序列进行“异点”剔除的处理方法，以及在Nd：YAG晶体提拉生长智能控制中的应用效果。
含趋势项的样本时间序列的剔点处理
【摘 要】
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数据采集系统在工作中有时会引入虚假数据，数据分析前应先进行异点检测与剔除。文中针对含趋势项的采样数据时间序列的随机过程特点，介绍了首先提取趋势项，然后对去除趋势项后的
【机 构】
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中国兵器工业第五八研究所
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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1999年01期
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