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摘 要：随着社会经济和科学技术的不断发展，人工智能也得到了发展并广泛地应用到很多领域，其中就包括电气工程自动化。将人工智能应用到电气工程自动化，能够极大地提高自动化办公效率，让电气工程的自动化控制更加简便、快捷，同时还能提高电气工程自动化的效率。本文基于人工智能具有的优势，探讨了人工智能在电气工程自动化中的应用问题。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
一、人工智能概述
人工智能是一项新兴的科学技术，其研究范围非常广泛，几乎涵盖了数学、哲学、心理学以及计算机科学等很多学科。这些学科彼此相互关联渗透，并以人工智能作为基础平台，融合形成一门综合性的学科。人工智能最早提出于1956年，经过60年的不断发展，在很多领域都取得了飞速的发展。人工智能的研究对象主要是机器的感知、思维和行为。人工智能主要体现了自动化的特点，然而，人工智能和人之间仍然有差距，并且一直要受到人的控制。传统电气工程的研究对象主要是电气化方面，但是随着计算机技术和社会经济的不断发展，电气工程已经和人们的生活密不可分。所以，人工智能进入电气工程领域是大势所趋。
二、电气工程自动化人工智能技术的应用优势
（一）抗干扰能力强。电气工程中传统的控制器常常会在构建的过程中受到很多不确定因素的影响而导致参数和数值类型的变化，而电气工程中人工智能的设计不需要精准的动态模型，对环境的抗干扰能力非常强。因此系统所设置的参数通常不会由于外界的条件而发生任何的变化，操作过程中出现的误差也大幅度降低，因此，实际值和理论值之间的差距通常比较小。
（二）自动化控制能力比较强。智能化技术有着十分强大的控制功能，可以对形式不同的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不同的控制对象，其具体的内容呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技术的集中精确处理，以便于合理地解决所遇到的问题。
（三）便于调节。对人工智能相关的参数进行调整能够提升智能函数的性能，和传统的控制器相比较，传统的控制器通常是操作繁琐并且容易出现故障问题，而人工智能在很大程度上改善了这点，不但操作简便，并且抗干扰能力和适应性都非常强，人工智能控制器也可以根据合理的数据来进行设定，并且能够根据实际的情况对数据进行修正和调节。
（四）精确度较高。鉴于人工智能技术受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的考虑参数的变化，这些参数会划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情况，在一定程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。
三、电气自动化人工智能技术的应用
（一）电气设备中的应用。电气工程中对人工智能的优化和设计对于设计人员的要求非常高，设计人员需要拥有电气知识和丰富的设计经验。在电气设备中的人工智能需要运用CAD软件来进行设计，同时，在设计的过程中需要考虑到设备可能出现的故障，并提出对故障的预见性设计，保证人工智能设备对于运行过程中的机器故障能够自行识别的同时自行检修。
（二）在电气控制过程中的应用。在电气工程自动化发展中，最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，降低其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。
（三）在电力系统中的应用。在电力系统自动化中，可以广泛应用人工神经网络及专家系统，前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式，能够满足海量数据的处理需求，还可以对模型进行合理分类，借助季节性时间模型，有效预测电力系统短期负荷状况，全面分析可能出现故障的环节；后者作为程序系统，融入大量经验、知识及规则等，使其具有一定的复杂性，其可以分析电力系统问题，通过模拟专家决策过程，实现有关问题的有效处理。
（四）在故障诊断中的应用。传统的电气工程在运行过程中一旦出现故障，需要对设备中的各个因素进行逐个排查，无法对于故障部位进行准确的定位。但人工智能则可以实现对所有电气设备的监控，所以说，人工智能可以对发生故障后的數据进行分析对比，实现故障的准确定位，实现设备故障诊断效率的提高，减少在电气设备的人力和物力投入。
四、结语
综上所述，人工智能与电气工程自动化的发展紧密相连，所以，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究会在很大程度上促进电力产业更加健康全面的发展，也可以为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业和部门也一定要更加重视人工智能，同时加大对人工智能的投入力度。
参考文献：
[1]张希礼.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2017，10：56.
[2]支瑜亮.电气自动化人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程，2017，07：127.
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
一、人工智能概述
人工智能是一项新兴的科学技术，其研究范围非常广泛，几乎涵盖了数学、哲学、心理学以及计算机科学等很多学科。这些学科彼此相互关联渗透，并以人工智能作为基础平台，融合形成一门综合性的学科。人工智能最早提出于1956年，经过60年的不断发展，在很多领域都取得了飞速的发展。人工智能的研究对象主要是机器的感知、思维和行为。人工智能主要体现了自动化的特点，然而，人工智能和人之间仍然有差距，并且一直要受到人的控制。传统电气工程的研究对象主要是电气化方面，但是随着计算机技术和社会经济的不断发展，电气工程已经和人们的生活密不可分。所以，人工智能进入电气工程领域是大势所趋。
二、电气工程自动化人工智能技术的应用优势
（一）抗干扰能力强。电气工程中传统的控制器常常会在构建的过程中受到很多不确定因素的影响而导致参数和数值类型的变化，而电气工程中人工智能的设计不需要精准的动态模型，对环境的抗干扰能力非常强。因此系统所设置的参数通常不会由于外界的条件而发生任何的变化，操作过程中出现的误差也大幅度降低，因此，实际值和理论值之间的差距通常比较小。
（二）自动化控制能力比较强。智能化技术有着十分强大的控制功能，可以对形式不同的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不同的控制对象，其具体的内容呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技术的集中精确处理，以便于合理地解决所遇到的问题。
（三）便于调节。对人工智能相关的参数进行调整能够提升智能函数的性能，和传统的控制器相比较，传统的控制器通常是操作繁琐并且容易出现故障问题，而人工智能在很大程度上改善了这点，不但操作简便，并且抗干扰能力和适应性都非常强，人工智能控制器也可以根据合理的数据来进行设定，并且能够根据实际的情况对数据进行修正和调节。
（四）精确度较高。鉴于人工智能技术受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的考虑参数的变化，这些参数会划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情况，在一定程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。
三、电气自动化人工智能技术的应用
（一）电气设备中的应用。电气工程中对人工智能的优化和设计对于设计人员的要求非常高，设计人员需要拥有电气知识和丰富的设计经验。在电气设备中的人工智能需要运用CAD软件来进行设计，同时，在设计的过程中需要考虑到设备可能出现的故障，并提出对故障的预见性设计，保证人工智能设备对于运行过程中的机器故障能够自行识别的同时自行检修。
（二）在电气控制过程中的应用。在电气工程自动化发展中，最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，降低其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。
（三）在电力系统中的应用。在电力系统自动化中，可以广泛应用人工神经网络及专家系统，前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式，能够满足海量数据的处理需求，还可以对模型进行合理分类，借助季节性时间模型，有效预测电力系统短期负荷状况，全面分析可能出现故障的环节；后者作为程序系统，融入大量经验、知识及规则等，使其具有一定的复杂性，其可以分析电力系统问题，通过模拟专家决策过程，实现有关问题的有效处理。
（四）在故障诊断中的应用。传统的电气工程在运行过程中一旦出现故障，需要对设备中的各个因素进行逐个排查，无法对于故障部位进行准确的定位。但人工智能则可以实现对所有电气设备的监控，所以说，人工智能可以对发生故障后的數据进行分析对比，实现故障的准确定位，实现设备故障诊断效率的提高，减少在电气设备的人力和物力投入。
四、结语
综上所述，人工智能与电气工程自动化的发展紧密相连，所以，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究会在很大程度上促进电力产业更加健康全面的发展，也可以为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业和部门也一定要更加重视人工智能，同时加大对人工智能的投入力度。
参考文献：
[1]张希礼.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2017，10：56.
[2]支瑜亮.电气自动化人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程，2017，07：127.