【摘 要】
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为解决多子阵合成孔径声呐成像效率低的问题,提出了一种异构环境下的多子阵合成孔径声呐快速成像方法。根据多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法特点以及CPU和GPU各自计算特点,通过将算法中距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩密集型运算采用GPU计算,极大提高了多子阵合成孔径声呐成像效率。最后通过实测数据的成像实验对所提算法的正确性和高效性进行了验证,与串行计算方法相比加速比高达1
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671461,41304015),中国博士后科学基金资助项目(2015M582813).
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为解决多子阵合成孔径声呐成像效率低的问题,提出了一种异构环境下的多子阵合成孔径声呐快速成像方法。根据多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法特点以及CPU和GPU各自计算特点,通过将算法中距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩密集型运算采用GPU计算,极大提高了多子阵合成孔径声呐成像效率。最后通过实测数据的成像实验对所提算法的正确性和高效性进行了验证,与串行计算方法相比加速比高达14. 45。
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