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将遗传算法用于求解水电站优化调度问题。与经典优化算法不同的特点在于，遗传算法是从多个初始点开始寻优，沿多路径搜索实现全局或准全局最优。计算过程中不需要存储状态或决策变量离散点，大大减少了计算机内存，不必求导运算，编程简单，是一种有效的自适应随机搜索算法。
遗传算法在水电站优化调度中的应用
【摘 要】
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将遗传算法用于求解水电站优化调度问题。与经典优化算法不同的特点在于，遗传算法是从多个初始点开始寻优，沿多路径搜索实现全局或准全局最优。计算过程中不需要存储状态或决策
【机 构】
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四川联合大学水电学院;
【出 处】
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水科学进展
【发表日期】
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1997年03期
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