【摘 要】
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黄金期货市场是一个极其复杂的非线性动力系统,由于神经网络具有很强的非线性逼近能力,理论上能无限逼近任意非线性函数。选用了应用最广泛的BP神经网络模型来预测黄金期货的
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黄金期货市场是一个极其复杂的非线性动力系统,由于神经网络具有很强的非线性逼近能力,理论上能无限逼近任意非线性函数。选用了应用最广泛的BP神经网络模型来预测黄金期货的价格。对采集到的影响黄金期货价格的因素数据进行了归一化处理后建立BP神经网络并进行了模拟训练,然后用训练好的网络进行检验,并比较了输出结果和真实值,发现用BP神经网络模型能够将误差控制在一个较小的范围内。经过实证研究可以发现BP神经网络用于价格预测可达到较好的效果。
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