Detecting changes in long-period site responses after the M_w 7.6 Chi-Chi earthquake, Taiwan, using

来源 :Earthquake Engineering and Engineering Vibration | 被引量 : 0次 | 上传用户:lijie04113209
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Temporal changes in site effects are obtained using the HVSR(horizontal-to-vertical spectral ratio) method and strong motion records after the M w 7.6 Chi-Chi earthquake, Taiwan. Seismic data recorded between 1995 and 2010 are used, comprising 3,708 data from 15 stations adjacent to the Chelungpu fault. Temporal fl uctuations are determined by analyzing the site effect variation using a time–frequency variation(TFV) diagram based on these seismic data. Stations adjacent to the fault show signifi cant disturbances in the resonance frequency at 16–26 Hz. Station TCU129 shows a 40% drop in fundamental frequency after the main shock, and a gradual return to the original state over nine years. For stations located farther from the fault zone, sudden changes in tectonic stress play a dominant role in temporal changes to the HVSR. An impact analysis of the directional factor confi rms our fi nding that the proximity of the fault to seismic stations has the most infl uence on data. Temporal changes in site effects are obtained using the HVSR (horizontal-to-vertical spectral ratio) method and strong motion records after the M w 7.6 Chi-Chi earthquake, Taiwan. Seismic data recorded between 1995 and 2010 are used, comprising 3,708 data from 15 stations adjacent to the Chelungpu fault. Temporal fl uctuations are determined by analyzing the site effect variation using a time-frequency variation (TFV) diagram based on these seismic data. Stations adjacent to the fault show signifi cant disturbances in the resonance frequency at 16 -26 Hz. Station TCU129 shows a 40% drop in fundamental frequency after the main shock, and a gradual return to the original state over nine years. For stations located farther from the fault zone, sudden changes in tectonic stress play a dominant role in An impact analysis of the directional factor confi rms our fi nding that the proximity of the fault to seismic stations has the most infl uence on data.
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