【摘 要】
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为满足环境管理部门“O3污染过程不漏、AQI类别准确和AQI范围预报准确”的要求,基于大气箱式模型和相似案例分析,引入Ox指标原创性提出“Ox增减量”O3人工订正预报方法.介绍了该方法的预报思路、预报要点和步骤、历史相似案例库构建与基于大气条件预报的判别分析、方法普适性和局限性等,以期为提高区域、城市O3业务预报准确率提供技术参考.以东部沿海城市青岛市为研究案例,结果显示,2020年6—9月24 h人工订正AQI类别预报、AQI范围预报准确率分别为91％和68％,比同期业务化运行的WRF-Chem数值模式
【机 构】
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山东省青岛生态环境监测中心,山东 青岛 266003;中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京 100012
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为满足环境管理部门“O3污染过程不漏、AQI类别准确和AQI范围预报准确”的要求,基于大气箱式模型和相似案例分析,引入Ox指标原创性提出“Ox增减量”O3人工订正预报方法.介绍了该方法的预报思路、预报要点和步骤、历史相似案例库构建与基于大气条件预报的判别分析、方法普适性和局限性等,以期为提高区域、城市O3业务预报准确率提供技术参考.以东部沿海城市青岛市为研究案例,结果显示,2020年6—9月24 h人工订正AQI类别预报、AQI范围预报准确率分别为91％和68％,比同期业务化运行的WRF-Chem数值模式预报准确率分别提高19％和25％,应用该预报方法可有效提高O3污染过程预报准确率.
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