术前预测胃癌Lauren分型的CT影像组学诺模图的构建和验证

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目的:探讨基于CT图像的影像组学诺模图术前预测胃癌Lauren分型的可行性。方法:回顾性分析经病理检查确认的539例胃癌患者的临床资料,按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,利用ITK-SNAP软件对门脉期CT图像进行勾画,从瘤内及瘤周提取两组影像组学特征。利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出最优特征组合,分别构建了基于瘤内的模型、基于瘤周的模型及联合瘤内及瘤周特征的影像组学标签,基于临床特征构
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