【摘 要】
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光通信系统状态模式识别是当前的一个研究热点问题,而当前光通信工作状态识别方法存在识别误差大、识别时间长等不足,为了获得理想的光通信系统状态模式识别效果,提出了基于
【机 构】
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石家庄学院,石家庄 050035;河北省光通信智能感知与应用技术创新中心,石家庄 050035
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光通信系统状态模式识别是当前的一个研究热点问题,而当前光通信工作状态识别方法存在识别误差大、识别时间长等不足,为了获得理想的光通信系统状态模式识别效果,提出了基于云计算的光通信系统状态模式识别方法.首先搭建用于大数据分析和处理的云计算平台,并采用光通信系统状态数据,然后引入模式识别技术对光通信系统状态识别进行建模,建立通信系统状态模式识别的分类器,最后与其它方法进行了通信系统状态模式识别对比实验.实验结果表明,本方法的通信系统状态模式识别正确率超过95％,改善了光通信工作状态识别效果,通信系统状态模式识别时间少,相对于其它光通信系统状态识别方法,本文方法的识别结果优越性比较明显,可以应用于光通信系统的管理中,实际应用价值高.
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