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摘要：所谓的科技管理就是指在对技术研发和应用的过程进行一定的管理。所需要进行管理的具体范围就包括科学研究的过程，以及科学研究的人员和设备等，都要进行一定的监控和管理，除此之外还包括科研投入的控制和市场推广等等。如今我国社会正在快速进步，在云环境下科技管理数据服务模式如何进行创新，是我国目前为止较为尖端的一门学科，这对我国科技水平的创新和大数据发展有重要意义，所以本篇文章就将对云环境下科技管理数据模式服务如何进行创新进行简要研究。
关键词：云环境;科技管理;数据服务;模式创新
引言
如今我国在科技创新领域正在快速发展，每一个国家都开始对科技创新能力进行培养，重视程度也在进一步提高，在这样的情况下，我国无论是从政府还是到企业，都开始对科技管理数据提出了更高的要求，并且对云环境下的科技管理数据服务模式创新也有了更多要求。但是由于该学科涉及的领域较多，内容也比较分散，所以在操作过程当中就会比较复杂，如今现有的科技管理数据模式已经很难为其提供相应服务，不仅不能够实现高水平的管理工作，还会影响到我国的科技发展。所以本篇文章就将改变传统服务模式所带来的问题，从而结合云环境对我国的科技管理数据服务模式进行相应创新。
1我国目前科技管理数据服務模式的现状
我国目前进行科技管理数据服务模式的过程当中，所采取的第一种模式就是对内容进行经营加工服务，简而言之就是一些服务机构以科技管理为基础来对相应的内容进行详细的分析和报告。这样的模式在操作的过程当中，就会将数据和情报进行一个转化。使其出发点能够更加满足用户的需求，而且也能够对数据资源的内容进行充分了解。从而增强用户的主动性。其二就是对内容进行粗加工服务模式，为用户提供初步的数据报告，这样的数据报告普遍较为粗浅，其中大部分包括数据的整合以及科技政策的一些分析等，这样的服务模式就比较单一，而且较为简单，很难突出用户的主动性。但是由于这样服务的中心是数据资源，就使其内容和精加工服务模式一样。其三是参考咨询的服务模式，这样的服务模式就可以根据用户的主要需求，通过互联网或者是电话的方式来向一些服务机构提出自己所拥有的问题，然后根据数据专家进行解读，再联合科技管理数据服务机构进行粗略地分析。这样的操作模式下，用户的主动性都非常强，而且对专家的专业素养要求也比较高，信息的流动性也比较强。其四是个性化定制化的服务模式，由于这种服务模式的局限性比较强，所以这就导致客户数量较少，特别是一些政府决策人员喜欢采取该种服务模式来进行服务，大多数用户都是按照其需求来定制服务，这就导致服务具有个性化。能够及时地与用户进行反馈与交流，使用户的地位较强，满意度较高。但是这就是在操作的过程当中对工作人员的专业素养有了更高要求。
2如何在云环境下对科技管理数据服务模式进行创新
随着我国时代的进步，在对科技管理数据服务的过程当中，也将服务理念进行了逐步的升级与创新，在过去都会以资源为中心进行相应的服务，但是随着我国社会的发展，这一服务理念已经开始被工作人员逐步放弃，开始重点为一些用户进行服务。在对其进行服务的过程当中，所需要进行的大多数都会重视用户的真实需求，通过互联网或者是电话沟通的方式与用户建立沟通渠道，只有建立完善的用户互动体系，才能够使其充分地联合客户，服务于客户。其中互动体系就主要包括反馈功能，可以及时地对用户进行反馈调查，如果出现用户不满意的现象，也可以及时调整，从而加大了工作的效率。除此之外，要想实现以用户为中心的服务理念，那么就需要对用户的数据进行充分地收集和分析，如今我国云环境正在大力发展，这样的工作就会变得特别简单，对于一些用户的数据来讲，建立大量的信息模型，就可以为机构提供相应的服务。
其次要对服务内容进行相应的创新。相关的工作人员必须要充分地对数据进行挖掘，并且建立相关的科学理念对其进行关联，只有对科技管理数据进行重组和创新，才能够发现数据库当中潜在的有价值的信息，从而达到知识挖掘的目的。其次要建立相应的语音数据中心来对数据进行统一处理，只有建立了相应的数据中心，才能够在用户搜索的过程当中拥有便捷的渠道。再次，在云环境下信息较为丰富，就能够为企业的决策提供相应的数据和资源，当决策者需要进行决策时，就可以向数据库进行选择，从而选到更加合适的资源和服务，这样就能够实现用户的决策支持。最后再进行个性化专题服务的过程当中，要对用户的需求进行全方位挖掘，从而能够及时地对服务进行相应的调整，给客户推送智能的信息，使其能够按照用户的习惯和偏好等建立相应模型，从而为其进行匹配的服务内容。
在对服务方式进行创新的过程当中，就要将被动的形式转化为主动的形式。我国传统情况下都是等待用户上门，这样很难拓宽用户的渠道，从而实现个性化的推送，如今在云环境的背景下就能够改变这样的现象，从而提供更加智能化的主动服务。使其服务能够变得更加快捷。如今在互联网背景下用户的需求变得越来越零散，所以针对这样的现象就必须要对科技管理数据服务模式进行相应的创新才可以满足客户的需求。
在云环境下就要利用虚拟技术来对创新服务模式提供技术支持，这样就可以使技术数据库完成技术升级。之后再利用关联数据来实现数据的集合，从而借助互联网云平台，实现现代通信技术搭建云服务平台框架。
结语
如今我国社会正在快速发展，对大数据的重视程度也变得越来越强，所以对数据进行科学管理，也是我国目前最为重要的一项课题，他将能够为我国的科技资源提供相应的依据，对我国整体的科技创新工作也能够提供相应的技术支持。在这样的情况下，如何对科技管理数据模式进行相应的创新是具有重大意义的。所以这就需要相关管理人员对其进行改革，才可以满足我国社会发展的需要，实现科技管理数据现代化。
参考文献
[1]张苗苗，赵捧未，范晓玉.云环境下科技管理数据服务模式创新研究[J].情报理论与实践.2018（01）
[2]王宏起，程淑娥，李玥.大数据环境下区域科技资源共享平台云服务模式研究[J].情报理论与实践.2017（03）
[3]崔光尚.大数据背景下科技管理创新平台建设研究[J].低碳世界.2016（27）
作者简介：徐静（1979.01-），女，山东省平邑县人，大学本科，平邑县科技创新服务中心副主任，助理研究员，研究方向：自然科学研究。
关键词：云环境;科技管理;数据服务;模式创新
引言
如今我国在科技创新领域正在快速发展，每一个国家都开始对科技创新能力进行培养，重视程度也在进一步提高，在这样的情况下，我国无论是从政府还是到企业，都开始对科技管理数据提出了更高的要求，并且对云环境下的科技管理数据服务模式创新也有了更多要求。但是由于该学科涉及的领域较多，内容也比较分散，所以在操作过程当中就会比较复杂，如今现有的科技管理数据模式已经很难为其提供相应服务，不仅不能够实现高水平的管理工作，还会影响到我国的科技发展。所以本篇文章就将改变传统服务模式所带来的问题，从而结合云环境对我国的科技管理数据服务模式进行相应创新。
1我国目前科技管理数据服務模式的现状
我国目前进行科技管理数据服务模式的过程当中，所采取的第一种模式就是对内容进行经营加工服务，简而言之就是一些服务机构以科技管理为基础来对相应的内容进行详细的分析和报告。这样的模式在操作的过程当中，就会将数据和情报进行一个转化。使其出发点能够更加满足用户的需求，而且也能够对数据资源的内容进行充分了解。从而增强用户的主动性。其二就是对内容进行粗加工服务模式，为用户提供初步的数据报告，这样的数据报告普遍较为粗浅，其中大部分包括数据的整合以及科技政策的一些分析等，这样的服务模式就比较单一，而且较为简单，很难突出用户的主动性。但是由于这样服务的中心是数据资源，就使其内容和精加工服务模式一样。其三是参考咨询的服务模式，这样的服务模式就可以根据用户的主要需求，通过互联网或者是电话的方式来向一些服务机构提出自己所拥有的问题，然后根据数据专家进行解读，再联合科技管理数据服务机构进行粗略地分析。这样的操作模式下，用户的主动性都非常强，而且对专家的专业素养要求也比较高，信息的流动性也比较强。其四是个性化定制化的服务模式，由于这种服务模式的局限性比较强，所以这就导致客户数量较少，特别是一些政府决策人员喜欢采取该种服务模式来进行服务，大多数用户都是按照其需求来定制服务，这就导致服务具有个性化。能够及时地与用户进行反馈与交流，使用户的地位较强，满意度较高。但是这就是在操作的过程当中对工作人员的专业素养有了更高要求。
2如何在云环境下对科技管理数据服务模式进行创新
随着我国时代的进步，在对科技管理数据服务的过程当中，也将服务理念进行了逐步的升级与创新，在过去都会以资源为中心进行相应的服务，但是随着我国社会的发展，这一服务理念已经开始被工作人员逐步放弃，开始重点为一些用户进行服务。在对其进行服务的过程当中，所需要进行的大多数都会重视用户的真实需求，通过互联网或者是电话沟通的方式与用户建立沟通渠道，只有建立完善的用户互动体系，才能够使其充分地联合客户，服务于客户。其中互动体系就主要包括反馈功能，可以及时地对用户进行反馈调查，如果出现用户不满意的现象，也可以及时调整，从而加大了工作的效率。除此之外，要想实现以用户为中心的服务理念，那么就需要对用户的数据进行充分地收集和分析，如今我国云环境正在大力发展，这样的工作就会变得特别简单，对于一些用户的数据来讲，建立大量的信息模型，就可以为机构提供相应的服务。
其次要对服务内容进行相应的创新。相关的工作人员必须要充分地对数据进行挖掘，并且建立相关的科学理念对其进行关联，只有对科技管理数据进行重组和创新，才能够发现数据库当中潜在的有价值的信息，从而达到知识挖掘的目的。其次要建立相应的语音数据中心来对数据进行统一处理，只有建立了相应的数据中心，才能够在用户搜索的过程当中拥有便捷的渠道。再次，在云环境下信息较为丰富，就能够为企业的决策提供相应的数据和资源，当决策者需要进行决策时，就可以向数据库进行选择，从而选到更加合适的资源和服务，这样就能够实现用户的决策支持。最后再进行个性化专题服务的过程当中，要对用户的需求进行全方位挖掘，从而能够及时地对服务进行相应的调整，给客户推送智能的信息，使其能够按照用户的习惯和偏好等建立相应模型，从而为其进行匹配的服务内容。
在对服务方式进行创新的过程当中，就要将被动的形式转化为主动的形式。我国传统情况下都是等待用户上门，这样很难拓宽用户的渠道，从而实现个性化的推送，如今在云环境的背景下就能够改变这样的现象，从而提供更加智能化的主动服务。使其服务能够变得更加快捷。如今在互联网背景下用户的需求变得越来越零散，所以针对这样的现象就必须要对科技管理数据服务模式进行相应的创新才可以满足客户的需求。
在云环境下就要利用虚拟技术来对创新服务模式提供技术支持，这样就可以使技术数据库完成技术升级。之后再利用关联数据来实现数据的集合，从而借助互联网云平台，实现现代通信技术搭建云服务平台框架。
结语
如今我国社会正在快速发展，对大数据的重视程度也变得越来越强，所以对数据进行科学管理，也是我国目前最为重要的一项课题，他将能够为我国的科技资源提供相应的依据，对我国整体的科技创新工作也能够提供相应的技术支持。在这样的情况下，如何对科技管理数据模式进行相应的创新是具有重大意义的。所以这就需要相关管理人员对其进行改革，才可以满足我国社会发展的需要，实现科技管理数据现代化。
参考文献
[1]张苗苗，赵捧未，范晓玉.云环境下科技管理数据服务模式创新研究[J].情报理论与实践.2018（01）
[2]王宏起，程淑娥，李玥.大数据环境下区域科技资源共享平台云服务模式研究[J].情报理论与实践.2017（03）
[3]崔光尚.大数据背景下科技管理创新平台建设研究[J].低碳世界.2016（27）
作者简介：徐静（1979.01-），女，山东省平邑县人，大学本科，平邑县科技创新服务中心副主任，助理研究员，研究方向：自然科学研究。