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姓名：张海平
身份：空间大数据分析师
技能：用地图让数据说话，用数据让生活更美好
十年前，我坐着绿皮火车踏上了去往大学，通向理想之门的征程。从兰州到济南，26个小时的车程，一路上大部分时间都是站着，实在熬不住的时候便席地而坐。九月的天特别热，但更炽热的是那颗对美好大学生活满怀期待的心。从此，我便多了一个地理学人的身份。
我的专业是地理信息科学（GIS）。曾经，我和大多数人一样，不好意思在人前说自己的专业是地理学，当然更不会说是地理信息科学。对于这样一个在当时大多数人都不了解的小众专业，解释起来相当麻烦。我有时候会说它是计算机，有时候会说是测绘，但从来不会说是地理。但随着学习的深入和对这个行业的了解，我逐渐喜欢上了它，一晃就是十年。
回顾十年的求学和工作生涯，我对地理的热爱有增无减，对地理信息科学的钻研持之以恒，对它的认识也逐步深化，并形成了自己的知识树，我也因此成了一名高级空间大数据分析师。
提升自我的黄金时期
很多人说，大多数人的职业在大学毕业后的实习阶段才开始算步入正轨，空间大数据分析似乎也不例外，真正的学习能力和行业兴趣主要在这个阶段得以挖掘和培养。但事实告诉我们，在大学里对专业知识的主动学习，将在很大程度上影响你未来职业的高度。
地理学、地图学和编程技术是我们的核心课程。更直白地解释，就是用编程技术去建模地理学问题，然后用地图的方式去展示分析的过程和结果。
大一时，我第一次接触到了C语言编程;大二时，我接触到了第一个空间数据分析和地图制作软件。由于之前对这些毫无了解，而大学的课程往往快而粗，在课堂上远不能掌握这些内容，于是我每天去机房泡几个小时敲代码，练习绘制地图和分析地理数据。一开始是艰难和迷茫的，甚至很难真正入门，但随着学习的深入，我渐渐喜欢甚至迷恋上了制图分析和编程。
在接下来的日子里，我组建了学习团队，开始学习更加高级的空间数据分析方法和更难的C 等编程语言。本科最后一年，我已经带着团队完成了几个软件开发项目，并在一段实习工作中作为主力参与了机场调度系统的研发。
在研究生阶段，为了提高专业素养，我开始系统阅读各类书籍，每个月至少读10本书，一年下来就是上百本书。我渐渐发现，空间数据不再是一串冰冷的数字，展现在地图上的不仅仅有结构之美，而且蕴含着人文之美、文化之善。此时，大数据技术开始兴起，研究和分析工作也从传统空间数据分析转向空间大数据分析，并开始关注社会经济现象、社会群体、社会文化和人类行为等方面。
用数据和专业素养解决问题
你知道中国现在有多少个村落吗？
答案是40多万个行政村，300多万个自然村。
你知道每天有多少个自然村落在消逝吗？
答案是120多个。
我在做一项关于地名遗产的大数据分析项目时，得知答案时和你一样震惊。
中国的村庄经历了几千年的发展。这些不断消逝的村落，有些是因为合并而消失，有些是因为人们都去了城市而荒芜。村落的荒芜意味着村落地名的消失，更意味着一种弥足珍贵的地名文化的丢失。于是，这些村落的地名文化一部分永远消逝了，另一部分则成为了一种地名遗产。
这个项目的艰辛让我记忆犹新。为了更好地了解地名文化，我们不仅采集了大量数据，还远赴成都进行实地调研。当地的交通非常不便，而更大的困难在于语言沟通。因为听不懂方言，我们只能不断找人翻译。慢慢地，我们发现，当地的村落名称很多带着“龙”字。为什么会这样呢？我们查不到可靠而详细的文献，只好再向当地七八十岁的老人求教。就这样，通过访问村民、社区的文化站、当地政府，加之以数据分析，我们才得到了初步的结论。
这样的经历，每个空间大数据分析师都不会陌生。我们用数据发现问题，并用数据解决问题。这是一个艰难的过程，同时结合了数据分析和实地调查，完成这样的项目少则一个月，多则半年。除了对专业素养和技术有要求，还考验着你的实践能力和耐心。
一台电脑行走江湖
有的项目比较深入，需要实地调查。但其实在工作中，大多数的空间数据分析更酷更简约，只需要一台电脑就可以行走于世界中。
“八大菜系”不陌生吧？但你知道现在位列八大菜系之首的是什么菜吗？如果你的答案是“鲁菜”，我的数据可能会让你惊讶了。
在一个关于饮食文化的大数据分析项目中，我通过自己写代码，获取高德地图上750万个餐馆兴趣点数据，提取出这些餐馆相应的菜系，分析了这些菜系在地图上的空间分布特征和模式。
大数据分析的结果告诉我，以前排在八大菜系之首的鲁菜，其地位已经岌岌可危了，而川菜的发展势头相当迅猛，已经是目前分布最广泛的菜系。
大数据分析似乎很简单，敲敲键盘就能得出结论。但要成为一名优秀的空间大数据分析师，专业素养必不可少。有些人表面上知道八大菜系，但对深层的饮食文化知之甚少。举个例子，东北菜实际上是鲁菜的一个分支，闯关东时期，很多山东人来到了东北，将鲁菜与当地的食材和饮食习惯相结合，从而形成了现在的东北菜。现在东北菜发展得也很好，因此在某种程度上，可以说鲁菜更加与时俱进了。
这些知识就涉及专业素养。如果你不了解闯关东，不了解鲁菜的渊源，你就没法做好大数据分析。所谓大数据，并不是通过数据简单地说话，而是要用专业素养分析数据，让数据变得更有温度，并且更有说服力。
在另一個关注社会低收入群体的项目中，我从相关部门拿到上海市数万辆出租车的轨迹数据，采用GIS技术分析得到出租车群体的工作时长、工作时间节点及其居住地的空间分布特征。分析这个有什么用呢？出租车司机其实是城市里的低收入人群，但他们又是城市最大的贡献者之一，其工作从早到晚，方便了人们的出行。然而，根据大数据分析，他们的住所基本聚集在一起，而且是在离市区十多千米以外的地方。随着经济的发展，这些对城市贡献最大的人，却成了被疏离的一群人。政府应该怎样关注低收入人群？通过我们的大数据分析报告，政府可以调控出租车的税收、滴滴对出租车的影响等。上海市有5万辆出租车，意味着有10万人在做出租车司机。加上他们的家人，能够影响到的是上百万人。如果没有大数据分析报告，政府可能投了大量的金钱，花了大量的精力，却没有用在刀刃上。因此，这是我们身为空间大数据分析师需要做的工作。
成为一名空间大数据分析师后，我越发强烈地感受到：技术是先进的，数据是有趣的。而更大的成就感在于社会价值，因为我们是在用实际行动关注社会，用专业知识、技能和自己的思考，或多或少地，有形或者无形地影响这个社会。
在这个信息革命主导的“大数据时代”，大数据分析师不可避免地成了一个非常热门的职业。除了空间大数据分析师，三百六十行，可以说行行都有大数据。作为一名地理学人，我很骄傲能用自己的热忱和技术，诠释大数据时代地理学作为自然科学、社会科学和人文学科的综合体，在人们日常生活中所扮演的重要角色。
（补充采写：韩 政）
身份：空间大数据分析师
技能：用地图让数据说话，用数据让生活更美好
十年前，我坐着绿皮火车踏上了去往大学，通向理想之门的征程。从兰州到济南，26个小时的车程，一路上大部分时间都是站着，实在熬不住的时候便席地而坐。九月的天特别热，但更炽热的是那颗对美好大学生活满怀期待的心。从此，我便多了一个地理学人的身份。
我的专业是地理信息科学（GIS）。曾经，我和大多数人一样，不好意思在人前说自己的专业是地理学，当然更不会说是地理信息科学。对于这样一个在当时大多数人都不了解的小众专业，解释起来相当麻烦。我有时候会说它是计算机，有时候会说是测绘，但从来不会说是地理。但随着学习的深入和对这个行业的了解，我逐渐喜欢上了它，一晃就是十年。
回顾十年的求学和工作生涯，我对地理的热爱有增无减，对地理信息科学的钻研持之以恒，对它的认识也逐步深化，并形成了自己的知识树，我也因此成了一名高级空间大数据分析师。
提升自我的黄金时期
很多人说，大多数人的职业在大学毕业后的实习阶段才开始算步入正轨，空间大数据分析似乎也不例外，真正的学习能力和行业兴趣主要在这个阶段得以挖掘和培养。但事实告诉我们，在大学里对专业知识的主动学习，将在很大程度上影响你未来职业的高度。
地理学、地图学和编程技术是我们的核心课程。更直白地解释，就是用编程技术去建模地理学问题，然后用地图的方式去展示分析的过程和结果。
大一时，我第一次接触到了C语言编程;大二时，我接触到了第一个空间数据分析和地图制作软件。由于之前对这些毫无了解，而大学的课程往往快而粗，在课堂上远不能掌握这些内容，于是我每天去机房泡几个小时敲代码，练习绘制地图和分析地理数据。一开始是艰难和迷茫的，甚至很难真正入门，但随着学习的深入，我渐渐喜欢甚至迷恋上了制图分析和编程。
在接下来的日子里，我组建了学习团队，开始学习更加高级的空间数据分析方法和更难的C 等编程语言。本科最后一年，我已经带着团队完成了几个软件开发项目，并在一段实习工作中作为主力参与了机场调度系统的研发。
在研究生阶段，为了提高专业素养，我开始系统阅读各类书籍，每个月至少读10本书，一年下来就是上百本书。我渐渐发现，空间数据不再是一串冰冷的数字，展现在地图上的不仅仅有结构之美，而且蕴含着人文之美、文化之善。此时，大数据技术开始兴起，研究和分析工作也从传统空间数据分析转向空间大数据分析，并开始关注社会经济现象、社会群体、社会文化和人类行为等方面。
用数据和专业素养解决问题
你知道中国现在有多少个村落吗？
答案是40多万个行政村，300多万个自然村。
你知道每天有多少个自然村落在消逝吗？
答案是120多个。
我在做一项关于地名遗产的大数据分析项目时，得知答案时和你一样震惊。
中国的村庄经历了几千年的发展。这些不断消逝的村落，有些是因为合并而消失，有些是因为人们都去了城市而荒芜。村落的荒芜意味着村落地名的消失，更意味着一种弥足珍贵的地名文化的丢失。于是，这些村落的地名文化一部分永远消逝了，另一部分则成为了一种地名遗产。
这个项目的艰辛让我记忆犹新。为了更好地了解地名文化，我们不仅采集了大量数据，还远赴成都进行实地调研。当地的交通非常不便，而更大的困难在于语言沟通。因为听不懂方言，我们只能不断找人翻译。慢慢地，我们发现，当地的村落名称很多带着“龙”字。为什么会这样呢？我们查不到可靠而详细的文献，只好再向当地七八十岁的老人求教。就这样，通过访问村民、社区的文化站、当地政府，加之以数据分析，我们才得到了初步的结论。
这样的经历，每个空间大数据分析师都不会陌生。我们用数据发现问题，并用数据解决问题。这是一个艰难的过程，同时结合了数据分析和实地调查，完成这样的项目少则一个月，多则半年。除了对专业素养和技术有要求，还考验着你的实践能力和耐心。
一台电脑行走江湖
有的项目比较深入，需要实地调查。但其实在工作中，大多数的空间数据分析更酷更简约，只需要一台电脑就可以行走于世界中。
“八大菜系”不陌生吧？但你知道现在位列八大菜系之首的是什么菜吗？如果你的答案是“鲁菜”，我的数据可能会让你惊讶了。
在一个关于饮食文化的大数据分析项目中，我通过自己写代码，获取高德地图上750万个餐馆兴趣点数据，提取出这些餐馆相应的菜系，分析了这些菜系在地图上的空间分布特征和模式。
大数据分析的结果告诉我，以前排在八大菜系之首的鲁菜，其地位已经岌岌可危了，而川菜的发展势头相当迅猛，已经是目前分布最广泛的菜系。
大数据分析似乎很简单，敲敲键盘就能得出结论。但要成为一名优秀的空间大数据分析师，专业素养必不可少。有些人表面上知道八大菜系，但对深层的饮食文化知之甚少。举个例子，东北菜实际上是鲁菜的一个分支，闯关东时期，很多山东人来到了东北，将鲁菜与当地的食材和饮食习惯相结合，从而形成了现在的东北菜。现在东北菜发展得也很好，因此在某种程度上，可以说鲁菜更加与时俱进了。
这些知识就涉及专业素养。如果你不了解闯关东，不了解鲁菜的渊源，你就没法做好大数据分析。所谓大数据，并不是通过数据简单地说话，而是要用专业素养分析数据，让数据变得更有温度，并且更有说服力。
在另一個关注社会低收入群体的项目中，我从相关部门拿到上海市数万辆出租车的轨迹数据，采用GIS技术分析得到出租车群体的工作时长、工作时间节点及其居住地的空间分布特征。分析这个有什么用呢？出租车司机其实是城市里的低收入人群，但他们又是城市最大的贡献者之一，其工作从早到晚，方便了人们的出行。然而，根据大数据分析，他们的住所基本聚集在一起，而且是在离市区十多千米以外的地方。随着经济的发展，这些对城市贡献最大的人，却成了被疏离的一群人。政府应该怎样关注低收入人群？通过我们的大数据分析报告，政府可以调控出租车的税收、滴滴对出租车的影响等。上海市有5万辆出租车，意味着有10万人在做出租车司机。加上他们的家人，能够影响到的是上百万人。如果没有大数据分析报告，政府可能投了大量的金钱，花了大量的精力，却没有用在刀刃上。因此，这是我们身为空间大数据分析师需要做的工作。
成为一名空间大数据分析师后，我越发强烈地感受到：技术是先进的，数据是有趣的。而更大的成就感在于社会价值，因为我们是在用实际行动关注社会，用专业知识、技能和自己的思考，或多或少地，有形或者无形地影响这个社会。
在这个信息革命主导的“大数据时代”，大数据分析师不可避免地成了一个非常热门的职业。除了空间大数据分析师，三百六十行，可以说行行都有大数据。作为一名地理学人，我很骄傲能用自己的热忱和技术，诠释大数据时代地理学作为自然科学、社会科学和人文学科的综合体，在人们日常生活中所扮演的重要角色。
（补充采写：韩 政）