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本文利用图像处理技术,对工业生产中的易拉罐冲压图像进行处理,其中包括:图像增强、图像去噪及其他处理方法。根据易拉罐冲压图像几何特征,创新性地提出了一种针对易拉罐冲压图像几何特点的图像分割算法,即根据图像的区域属性分割图像,将原图像分割为内表面和外圆环两个部分,分割后的图像可以使得后期的特征参数提取大为简便,并在MATLAB仿真平台建立人工神经网络,利用图像特征进行分析,对易拉罐冲压质量进行检测。深入研究了相关流程的算法和处理方法。MATLAB仿真结果表明,该检测方法有效可行。