【摘 要】
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基于信息熵的理论提出了一种大规模、高速IPv6网络流量抽样测量方法，对实际IPv6网络流量数据进行了统计分析，比较了IPv6数据报文头的各个字段比特位的随机性，选择出随机性好的字
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院,西安电子科技大学ISN国家重点实验室
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基于信息熵的理论提出了一种大规模、高速IPv6网络流量抽样测量方法，对实际IPv6网络流量数据进行了统计分析，比较了IPv6数据报文头的各个字段比特位的随机性，选择出随机性好的字段作为抽样的匹配字段输入，满足了抽样样本的随机性要求。通过软件编程实现了该抽样测量方法，并抽样采集了实际IPv6网络流量，实验数据表明其结果具有良好的均匀性，且总体和样本的数据报文大小的分布函数曲线吻合。
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