面向机器学习的通信网络大数据相关性分析算法研究

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大数据中的超大数据量级和数据集的复杂化需要专业的分析工具进行分析。本文提出了一种相关分析技术,用于大数据内容分析。本文所提相关分析技术利用了超多自变量的最佳线性拟合回退。为验证所提算法性能,本文采用了离散点绘图和最优线性回退方式进行验证。验证结果证明所提算法能够清晰描绘出大数据所含信息特征轮廓,并发现众多变量与内容之间的关联性。
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