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采用线段和圆弧作逼近基元是数字曲线拟合中的一个难点 ,文中给出一种基于改进遗传算法的拟合方法 .通过对点列进行二进制编码 ,以拟合段数较少和拟合误差较小为优化目标 ,变异概率和交叉概率自适应生成 ,并根据相关知识控制分界点间隙 ,所得最优解中值为 1的基因对应数字曲线的分界点 .对线段与圆弧相交和相切以及具有噪声等多种情况进行检测 ,可同时提取尖点和切点 ,还可得到逼近基元及其之间关系 ,较好地解决了用线段和圆弧拟合曲线问题 .