【摘 要】
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提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机（SVM）的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库，将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识
【机 构】
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山东工商学院信电学院,山东航天电子技术研究所
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提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机（SVM）的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库，将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明，SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比，该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优，有一定的实用价值。
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