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通过对CBR传统模型的分析与研究，针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足，提出了CBR检索的线性回归模型，该模型利用最小二乘法的线性回归性，更加科学、准确地确定各特征的权重，依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度，达到范例准确高效重用的目的。最后介绍了模型的实现方法，并且给出了详细的模型参数。