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本文提出了基于３维空间Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的汉语连续语音识别方法。本方法采用６０个音素单位的隐马尔可大模型（ＨＭＭ）和８个声调单位的ＨＭＭ作为识别用基元模型。音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合，采用音素单位的ＨＭＭ状态，声调单位的ＨＭＭ状态和时间的３维空间Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来实现。
基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法
【摘 要】
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本文提出了基于３维空间Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的汉语连续语音识别方法。本方法采用６０个音素单位的隐马尔可大模型（ＨＭＭ）和８个声调单位的ＨＭＭ作为识别用基元模型。音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合
【机 构】
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东南大学无线电工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2000年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题
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