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热传导反问题具有非线性,不适定性等特点,研究方法很多,但通常方法很难较好地接近全局最优。在遗传算法的基础上,研究了基于遗传算法＋梯度法的混合优化算法求解一类热传导反问题。具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法寻找最优参数组合。进行了大量仿真实验,结果显示在解决热传导反问题优化问题中,混合优化算法性能优越,具有良好的收敛性和快速性。