用AI 模型评估市场在售药物的有效性

　　疫情十万火急，疫苗的整个开发过程较为漫长。这种情况下，一些医药公司开始另寻他法，比如测试已经存在的抗病毒药物是否对新型冠状病毒有效。其中，韩国药物研发公司Deargen就联合檀国大学，采用基于深度学习的药物靶点相互作用模型——分子转换器-药物靶标相互作用（MT-DTI），来寻找市场在售的可用来治疗新型冠状病毒的药物。

AI 算力助力药物研发

　　1月29日阿里巴巴联合全球健康药物研发中心（GHDDI）开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，计算靶点和药物分子性质，并跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。
　　阿里表示，新药和疫苗研发期间，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。为此，阿里云可以提供AI算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。同时，阿里将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。
　　紧接着在 1 月 30 日，腾讯官方宣布向正承担新冠肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作的北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力，并成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。
　　就在同一天，百度也宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，从而助力疫情防控。

用 AI 技术防治网络错误信息

　　疫情期间，线上线下过多的信息，甚至是不准确的信息都扑面而来，让人们无从分辨真假信息，也难以在有需要的时候找到可信赖的消息源和可靠的指导。对此，世卫组织技术风险沟通和社交媒体团队紧密合作，密切追踪疫情期间出现的谣言和错误信息，并及时作出回应公布于社交媒体平台。
　　与此同时，多个海外主要社交媒体平台也已开始借助人工智能技术在自家平台上的应用，针对疫情谣言采取相关举措，确保当用户搜索和疫情相关的信息时，将根据世卫组织的指导首先提供可靠的信息。此外，Facebook 还宣布将删除包含“与疫情相关的不实信息”的帖子。而就在同一天，谷歌也宣布，将与世界卫生组织合作，在用户搜索新型冠状病毒的相关消息时，在其搜索页面置顶“世界卫生组织网站的新闻”“安全提示”“最新信息”等。（编辑/高纬时）