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与点状地理实体不同,面状地理实体不仅具有位置特征,还具有形状特征。对于面状地理实体而言,仅考虑距离因素设计聚类准则是不全面的。综合考虑距离和几何形状相似性来设计聚类准则,实现了相应的聚类算法。实验证明,该算法适合面状地理实体的聚类分析。
顾及距离与形状相似性的面状地理实体聚类
【摘 要】
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与点状地理实体不同,面状地理实体不仅具有位置特征,还具有形状特征。对于面状地理实体而言,仅考虑距离因素设计聚类准则是不全面的。综合考虑距离和几何形状相似性来设计聚类准则,实现了相应的聚类算法。实验证明,该算法适合面状地理实体的聚类分析。
【机 构】
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西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2009年03期
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